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ChatGPT火遍中国审查制度下出路何在？

戴维李

Feb 11, 2023

来源：德国之声

https://youtu.be/fc4YRMaIoIo

微软支持的OpenAI公司没有向中国用户开放其热门聊天机器人ChatGPT，但这并没有妨碍该应用程序在中国爆红。中国公司争先恐后地将这项技术整合到自己的产品中，推出类似的工具。

虽然中国居民无法创建OpenAI帐户来访问聊天机器人ChatGPT，但利用虚拟专用网络 (VPN) 和外国电话号码可以绕过这些限制。与此同时，ChatGPT程序背后的OpenAI模型可以编写论文、食谱和复杂的计算机代码，在中国相对容易获得，并且越来越多地被纳入从社交网络到在线购物的消费应用程序。 ChatGPT的爆红显示了中美两国在人工智能发展方面的差距。分析师称，中国的科技公司正在奋力追赶，但是仍然路途遥遥。 “ChatGPT令人兴奋不已。与在现实生活中很难找到实际应用的元宇宙不同，ChatGPT一下子帮助我们实现了人机互动，”北京互联网咨询公司速途研究院执行院长丁道师说，“它将带来的变化更及时、更直接、更快速。” OpenAI或ChatGPT本身并没有被中国当局封锁，但OpenAI不允许中国大陆、香港、伊朗、俄罗斯和非洲部分地区的用户注册。 OpenAI此前没有公开解释过这些限制措施。该公司在回复给路透社的邮件中表示，正努力试图使其服务得到更广泛应用，“虽然我们希望我们的技术能在所有地方使用，但某些国家的情况使我们很难或者不可能让我们以符合我们使命的方式做到这一点”。“我们目前正在努力增加我们能够提供安全并有益于使用我们工具的地点。”

此类程序在中国网络涌现

据当地媒体报道，去年12月，中国最大的社交平台微信关闭了网络上出现的几个与ChatGPT相关的程序，但这类程序仍在继续涌现。微信上出现了数十款采用ChatGPT技术的机器人，被用来制作可以与用户互动的程序或自动账户。例如有账户收费9.99 元人民币、可以对话20次。腾讯没有回应路透社的置评请求。 ChatGPT支持中文互动，并具有很强的中文对话能力，这有助于推动其在中国的非官方运用。中国公司还使用代理工具或与微软的既有合作伙伴关系，来获取允许他们将人工智能技术嵌入其产品的工具。目前，微软正为 OpenAI 投资数十亿美元。总部位于深圳的比邻星球（Proximai）于去年12月在它的3D 类游戏社交应用程序中引入了一个虚拟角色，该角色使用ChatGPT的基础技术和玩家对话。北京网络公司昆仑万维计划将ChatGPT整合到其网络浏览器Opera中。由老虎环球管理基金（Tiger Global）支持的香港公司 SleekFlow 表示，它正在将 AI 整合到其客户关系信息交流工具中。“我们的客户遍布世界各地，”SleekFlow 的创始人蔡廷峰（Henson Tsai）说，“除其他外，ChatGPT的翻译非常出色，有时甚至比市场上的其他解决方案更好。”

审查制度

路透社对ChatGPT 的测试表明，这款聊天机器人并不排斥在中国大陆敏感的问题。例如，当被问及对中国国家主席习近平的看法时，它回答说没有个人看法，并列出了一系列观点。但根据路透社的其他调查，它在微信上的一些代理机器人已将此类词汇列入黑名单，以遵循中国对其网络空间的严格审查。当在一个ChatGPT代理机器人上被问到关于习近平的相同问题时，它回答说对话违反了规定。为了遵守中国的规定，比邻星球公司的创始人段志云（Will Duan）表示，他的平台将过滤在用户与 ChatGPT 互动时获得的信息。中国监管机构去年出台了加强对“深度合成”（deepfake）技术治理的规定，但并未对 ChatGPT 发表评论。然而，官方媒体本周警告称，对本土 ChatGPT 概念股的炒作存在风险。中国网信办没有回应路透社的置评请求。比利时莱顿大学助理教授罗杰·克里默斯（Rogier Creemers）说：“根据去年发布的法规，中国政府已经表示：我们已经看到这项技术的到来，我们希望走在潮流的前面。”他说：“我认为人工智能生成的绝大多数内容都是非政治性的。”

中国方案

赶上这趟热潮的还有一些中国科技巨头，如百度和阿里巴巴本周更新了他们一直在研究的人工智能模型，促成其股价上藏。百度本周表示，将于 3 月完成对其类ChatGPT项目“文心一言”（Ernie Bot）的内部测试。这是该搜索公司自2019年以来一直致力于开发的大型人工智能模型。周三，阿里巴巴表示，其研究机构达摩院也在测试一款类似 ChatGPT 的工具。段志云的比邻星球公司一直在使用名为Plato的百度AI聊天机器人进行自然语言处理，他说ChatGPT至少比中国目前的NLP解决方案强大一代，尽管它在某些领域较弱，例如在对话语境的理解方面。百度没有回复路透社的置评请求。 OpenAI的GPT-3（即生成式预训练变换器）于2020年首次推出，其后续更新版本是ChatGPT的支柱。段志云表示，长期风险规避的潜能意味着中国公司很可能会用本地替代品取代ChatGPT，前提是它们能够与这款美国开发的产品的功能匹配。 “所以我们实际上希望在中国有可以直接使用的替代解决方案……它可以更好地处理中文，也可以更好地遵守法规。”他说。

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自断双臂，中国为何缺席了这场ChatGPT盛宴?

戴维李

Feb 9, 2023

来源：红博士说

https://youtu.be/fc4YRMaIoIo

1.ChatGPT 编年史

2.我们如何错过GPT盛宴

3.GPT大语言模型能实现AGI吗

ChatGPT编年史

我们来梳理一个时间轴。ChatGPT是对话式UI + GPT–3.5系列模型，我们以最具代表性的论文、模型、API为主线，梳理到今天。

2020之前

2017年6月，Google发布Transformer论文。

2017年6月，7月，OpenAI发布人类喜好的强化学习算法、PPO算法，都是ChatGPT用到的算法。

2018年6月，OpenAI发布GPT-1.

2018年11月，Google发布BERT，此后NLP领域主要基于这个框架研究下游任务。

2019年2月，OpenAI发布GPT-2，OpenAI获得了自信，此后专注于GPT.

2020年

年初，Covid-19爆发。中国闭关。

1月，OpenAI发布语言模型的Scaling Law（概念：模型能力跟参数规模、数据规模强相关），OpenAI获得了在数据和参数规模上Scaling-up的信心。

5月，GPT-3论文发布。

6月，GPT-3 API发布。

9月，ChatGPT的关键原型算法相关论文发布。

12月，欧洲机构发布用于GPT-3复现的开源数据集。

2021年

7月，OpenAI发布Copilot原型算法。

8月，Codex API发布。

11月，GPT-3 API Public Release，不对中国开放。

中国闭关。

2022年

1月，GPT-3.5 API (text-davinci-002)发布，该模型经过Github代码的训练加持，推理能力显著提升（该假设的因果关系待学术界论证），经过Alignment技术的加持，Follow人类指令的能力显著提升，输出结果有用性和无害性显著提升。

3月，GPT-3.5论文发布，公开Alignment算法。

5月，OpenAI Codex已经被70个应用使用，包括微软收购的Github的Copilot.

8月，Stability AI开源StableDiffusion，文生图的算法的效果可用、速度可行、代码开源同时发生，引爆图片生成。一时间，在中国，AIGC似乎就是图片生成的代名词。

9月，Sequoia Capital发布Generative AI: A Creative New World博客。

中国研究人员和开发者，没有OpenAI的API权限。但图片生成却人人都可以尝试，于是互联网似乎只注意到了图片生成，对GPT大语言模型的关注度进一步下降。

经过接近一年的API接入和UI探索、近一年的思维链（Chain of Thought）等Prompt Engineering技术试错、模型加速等技术（如Flash Attention、Fixed-Point）带来的成本和延迟下降，GPT-3.5的模型潜力得到开发（变得Better、Faster and Cheaper）, Copy.ai, Jasper等文本生成类公司的产品逐渐成熟。

11月，OpenAI发布GPT3.5 API的新模型(text-davinci-003).

12月1日，ChatGPT发布。Musk等名流开始谈论ChatGPT，引爆英文互联网。

12月初，中国互联网的自媒体逐渐开始讨论ChatGPT，主要以翻译twitter的方式。知乎上有学者开始反思。一周后，关注指数下降，两个月来只剩下AI自媒体把ChatGPT作为自己的主要关注内容。

中国闭关。

2023年

1月，微软宣布投资OpenAI数十亿美元，并将GPT加入全家桶。

2月，中国春节结束，微软和Google你方唱罢我登场，纳斯达克财报季，AI被反复提起。中国互联网是认识微软的，ChatGPT引爆中国互联网，关注指数飙升。

中国开放。

值得注意的是，中国因为疫情闭关的三年，正是OpenAI的GPT发展、壮大、产品化的三年。

我们如何错过GPT盛宴？

历史回顾完了，那么为什么我们（中国，尤其是AI社区）没有更早地意识到，OpenAI技术在应用层面的突破性？

意识到问题需要同时具备哪些条件：

能够看且懂OpenAI、DeepMind、Google等机构的论文（代表人群：研究员）

能够使用OpenAI的API探索论文里的模型（代表人群：研究员里的尝鲜者）

对硅谷的敏感性，经常看大家在用OpenAI的API做什么产品（代表人群：VC）

这三类人在中国，我们粗估一下，第一类，大概有1/100,000，第二类大概是第一类里的1/1,000，第三类大概是1/1,000,000. 三个条件，缺少一个，都无法意识到OpenAI发展到哪一步了。有哪个团队汇集了这三种人，并且他们有充分的碰撞？有哪个人是具备了这三种属性？雪上加霜的是，研究人员三年来被封在国内，没有出国参加过学术会议交流，甚至我猜很多人连线上会议都没有参加，很多东西我们从论文上是看不到的。

我们继续深挖。第一类人群中，又分成NLP（自然语言处理）研究人员，其他AI研究人员（比如计算机视觉、语音识别、机器学习）。

中国NLP的研究群体里，基本上是把语言模型（尤其是BERT，而不是GPT）拿去应用在NLP的各种下游任务上，在学术界就是刷榜发论文，在工业界，就是拿去做客服机器人、写稿机器人、角色扮演机器人，研究方法也完全不同于GPT精髓——Scaling-up和Alignment。（几乎）没有人是把大语言模型（LLM）当做通用人工智能（AGI）的一种可能性来研究的。

其他AI研究人员，比如计算机视觉，大部分人还是专注在图像上，即使是用Transformer，也是解决图像的问题，比如用Transformer来做自动驾驶、图像生成等。即使是Tesla AutoPilot的AI主管Karpathy。Karpathy在2022年上半年从Tesla裸辞，以独立研究员的身份，投身于大语言模型。

Karpathy曾经说他过去十年痴迷于AI中取得最快进展的方向，并且曾经对语言模型非常感兴趣，但是却忽视了scaling up的力量，那就是简单的Objective（next word）+简单的结构（Transformer）+ 足够的参数+足够的数据(web text)，一个语言模型可以涌现出在小规模状态下看不到的能力，他曾像其他人一样（他应该指早期的OpenAI），一度以为强化学习是AGI的路径，到头来却发现大语言模型是看起来最有希望的路径。在此之前，语言模型的研究人员，把精力过多地放在了具体任务上。

再说AI领域的另一个重要群体——计算机视觉（Computer Vision)群体。在2012年开始的深度学习浪潮里，计算机视觉一直是应用最广、商业化最成功的方向，吸引了太多AI研究员的精力，从图像分类、检测、分割到识别，从图像到视频，从高层视觉到底层视觉，我们在卷积神经网络上卷出了一个又一个新高度。一个YOLO目标检测框架，被迭代到原作者都放弃了，还有人给推到了v7版本。最具代表性的是计算机视觉的登月工程——自动驾驶，它需要成像、识别、合成、建图、规划等几乎所有的视觉AI技术加持，从CNN时代到Transformer时代，不断地拉更多的人下水，但直到今天，全自动驾驶的方案仍未收敛。马斯克定义的问题是对的，自动驾驶是一个real-world AI问题，但显然特斯拉的方案并没有为全自动驾驶准备好。

NLP圈的小家碧玉，CV圈的隔行隔山，疫情闭关三年，互联网信息不通。这些因素叠加起来，整个中文世界，形成了一个信息茧房。10年来，我们以为自己积攒的AI算法、数据、应用的优势，如今变成中美巨大的鸿沟。这个时候，我们甚至没有一个新闻调查，把这件事的来龙去脉，挖它个底朝天。

另一个问题是，我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。什么是高质量的数据？比如维基百科、高质量的活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、图书。

我们看看GPT–3的训练数据是什么。权重最大的数据集是OpenWebText（开源版本）,数据是从Reddit论坛上收集的URL，再把内容抓取下来。Common Crawl是一个开放的互联网数据存档（英文占一半，中文大概5%）。其他一些代表性的数据包括Wikipedia维基百科，Books开放图书，Stack Exchange技术问答社区，Github 代码，ArXiv论文，RealNew新闻存档，PubMed医疗数据。可以看到，由中文互联网产生的数据，比例低到可以忽略。这也是困扰很多试图训练中文大模型的问题，但实际上，ChatGPT的用中文沟通的能力，已经远超那些专门的中文大语言模型了，背后原因是GPT隐式学到的翻译能力。

没有好的中文数据，我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生，需要开放的社区，我们似乎无解。

GPT大语言模型能实现AGI吗？

基于GPT的LLM，仅仅依赖语言，大概率无法实现AGI，而只是”通往AGI的高速公路的一个出口（Yann Lecun）“。但LLM足以把互联网基础设施搞个天翻地覆，它同时具备了Logic和Memory。Logic是推理能力，Memory是对高频知识的记忆，显然Memory可以分为片上和片外，片上有限，片外无限。下一步，我们只需要专注于把LLM的Logic推到极致，把大部分低频Memory offload到模型以外，配以搜索等查询技术，就可以实现对整个互联网前后端的重构。我们远远没有吃尽scaling-law的红利，限制我们的，只有集成电路的摩尔定律和制造能力、能源的价格、数据的获取。

集成电路方面，以Chiplet为代表的系统摩尔定律还不够，人们需要能够scaling-up的Foundry。

能源方面，太阳能和风能 + 能源存储能够解决很多问题，更加激动人心的是以Helion为代表的核聚变技术，则有机会把能源价格降低一个量级，然后更多。

数据方面，目前的GPT模型依赖互联网文本数据，这会用尽，没关系，现实世界的数据是无限的。

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ChatGPT大火，阿里、腾讯、京东、网易也赶热潮，上交所对火爆概念股下监管函

戴维李

Feb 8, 2023

来源：华尔街见闻

https://youtu.be/fc4YRMaIoIo

阿里研发的类ChatGPT产品已处于内测阶段。腾讯也有相关技术储备。网易有道或将推出ChatGPT同源技术产品。京东称，会不断结合ChatGPT的方法和技术融入到产品服务中。最近多只翻倍牛股紧急提示，暂无ChatGPT相关技术和应用及相关业务布局。上交所周三对两只兔年翻倍股海天瑞声和云从科技下监管工作函。

除了准备正式上线类ChatGPT应用的百度，其他国内大厂也在追赶ChatGPT掀起的这波AI热潮。

2月8日周三，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是阿里版的ChatGPT新品。上证报向阿里内部人士证实，阿里目前确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段。据透露，该产品还没有最终确定命名。

上证报还了解到，腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。在研发进展方面，腾讯年初发布的智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本。腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。

另据上证报报道，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。相关负责人透露，相关产品还在研发过程中，未来将尽快推出相关的demo版产品，还提到，网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。

同在周三，京东集团副总裁何晓冬告诉澎湃新闻记者，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

何晓冬认为，相比传统聊天机器人，京东的场景更加垂直，必须解决用户的问题，更加聚焦于任务型多轮对话，考量的是对话的精准度、客户的满意度，满足成本、体验、价格、产品、服务等要素的要求。

ChatGPT概念股大涨多只牛股紧急提示上交所对两只翻倍牛股发监管函

ChatGPT概念热潮最近也感染了国内股市。春节后短短六个交易日，相关概念股海天瑞声和云从科技的股价就已翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”，汉王科技走出“六连板”行情。

最近多只翻倍牛股发出紧急提示。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。

主营AI算法和人机协同操作系统研发的云从科技本周一公告称，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。主营AI训练数据研发设计的海天瑞声周三公告发出同样的澄清内容，并表示，公司业务与从事人工智能算法及应用开发企业有比较大区别。

本周三晚间，上交所分别向海天瑞声和云从科技下发监管工作函。汉王科技周二已收到关注函。

https://youtu.be/81344zji-hY