社交媒体 85/288

我们的社交媒体

我们的合作伙伴

Mail

合法换汇，开户链接

别只盯着GPT-4！谷歌正在量子计算领域取得更关键的突破

戴维李
Mar 15, 2023

Updated: Mar 17, 2023

文章来源: 华人生活网

最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如AI智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举。

当市场都在围着ChatGPT转、纷纷议论谷歌正在输给微软之际，谷歌在科技界的“圣杯”量子计算领域取得了重要的进展。

最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。

和普通计算机的二进制相比，量子计算可以在短时间内处理更多的计算，但是，量子计算很容易就会受到干扰，并且也更容易出错，这是量子计算数十年来面临的大问题。

在多数情况下，量子计算机很容易犯错。这是因为量子比特（量子位）依赖的量子态只能维持不到一秒钟。这意味着，计算机还没来得及完成计算，量子系统中编码的信息就很可能已经丢失了。

因此，纠正由此引起的错误，是业界面临的最艰巨的技术挑战。

在谷歌之前，一些研究人员用一种叫“纠错码”的方法来对机器进行纠错，但这带来的改进十分有限。因为纠错方面迟迟未出现有意义的进展，越来越多人对量子计算机的未来感到悲观。

谷歌的研究人员表示，他们可以将量子计算机处理的信息通过多个量子比特传播，这意味着，即使单个量子比特脱离了它们的量子态，整个系统依然可以保留足够的信息来完成计算。

克服这一纠错障碍，标志着量子计算机进入到新的发展阶段。

谷歌量子研究负责人Hartmut Neven表示，该研究结果标志着“我们构建实用量子计算机之旅的一个里程碑”。他认为纠错是“任何量子计算技术都必须经历的过程”。

不过，根据《自然》杂志文章，采用谷歌新纠正方法的量子计算机，出错率仅下降了4%。研究人员解释称，这是第一次增加系统规模没有导致错误率上升，表明谷歌已经找到了一个“平衡点”。

谷歌研究人员Julian Kelly表示，在纠错方面取得突破，是因为谷歌对其量子计算机的所有部件进行了改进，从量子比特的质量到控制软件，再到用于将计算机冷却到接近绝对零度的低温设备。

Kelly补充说，这已经将错误减少到足够低的水平，因此系统规模增加而出错率没有呈指数级上升。

谷歌认为，这一突破只是构建实用量子计算机六个步骤中的第二步。下一步涉及完善工程学，这样它只需要1000个量子位就可以创建一个逻辑量子位（一个建立在不完美的物理量子位之上的抽象概念），使系统可以正常工作。

谷歌表示，一旦它找到了如何构建并将1000个逻辑量子位连接到一个单一系统的方法，它就会造出一台实用的量子计算机。

更重要的是，它为更广泛的科学界提供了一个飞速提升的基础包括材料科学、数学和电气工程的进一步拓展都可能需要建立在量子计算机取得实际应用的基础上。

但就像ChatGPT等AI工具一样，证明它们有效只是解决这些难题的一部分。量子计算的高精度和低错误率仍然难以捉摸。在这方面的改进是量子计算和人工智能的共同主要目标，OpenAI本周表示，其新的GPT-4在准确性方面已经比前身高40%。

尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如AI智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举。

2023股市面临巨大风险，关注“一级市场”投资机会

我们特别邀请了中国第一个私人银行（北京商业银行）的发起人 - John Wang为我们一对一解析一级市场投资机会和风险 “一级市场”投资研讨，不对公众开放，仅限“实名”认证的注册会员

加入方式： 1，微信： Vandave 2, WhatsApp: 604-7227628 3, 视频号：时空“资升堂”联系在线客服

风险提示及免责条款

市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

https://www.can001.com/projects-2

每周五下午5：00（美加西部时间），点击报名获得安心投资社群的复盘直播链接

幻影溪酒庄体验之旅

https://phantomcreekestates.com/vando/

免责声明

文章内容不代表本网站立场。 如有争议，请随时联系我们！

扫码关注我们吧

微信公众号｜温渡传媒

资深媒体人｜华美嘉

社群运营 · 融媒制作

公关策划 · 活动推广

商务合作：1-778-707-5568

Email：vandomediacorp@gm

ail.com

YouTuBe:https://www.youtube.com/vandomedia

Instagram：VandoMedia

Facebook:https://www.facebook.com/reneezhao716VOA

郭文贵被控12项罪名美方已罚没超6.3亿美元资产

戴维李
Mar 15, 2023

文章来源: RFA自由亚洲

据美国纽约南区检察官办公室消息，中国流亡商人郭文贵因策划超过 10 亿美元阴谋欺诈于15日上午在纽约市被捕。美国政府没收了其超过 6.3 亿美元的涉嫌欺诈收益。

检察官办公室新闻稿指，纽约南区检察官达米安·威廉姆斯（Damian Williams）和联邦调查局FBI纽约外地办事处负责人助理主任德里斯科（Michael J. Driscoll）公开一份 12项罪名的起诉书，指控郭文贵和 KIN MING JE，又名“William Je”，涉及各种电汇欺诈、证券欺诈、银行欺诈和洗钱指控。郭文贵已在15 日上午在纽约市被捕，并将于当天下午出庭。JE 目前在逃。

检察官威廉姆斯说：“正如所指控的那样，郭文贵领导了一个复杂的阴谋，从他的数千名在线追随者中骗取超过 10 亿美元。郭被控用偷来的钱中饱私囊，包括为自己和他的近亲购买一座 50,000 平方英尺的豪宅、一辆价值 350 万美元的法拉利，甚至还有两张价值 36,000 美元的床垫，以及资助一艘价值 3700 万美元的豪华游艇。”

新闻稿说，郭文贵是一名流亡中国商人，自 2015 年左右以来一直居住在美国，并在网上拥有大量追随者。大约在 2018 年左右，他成立了两个据称是非营利组织，即法治基金会和法治协会，并利用非营利组织聚集追随者。这些追随者与他声称的中国政策目标一致，并且也倾向于相信郭关于投资和赚钱机会的说法。

JE为香港及英国双重公民，主要居住于英国。JE 拥有并经营着该计划的核心众多公司和投资工具，并担任其财务架构师和主要洗钱者。

2023股市面临巨大风险，关注“一级市场”投资机会

加入方式： 1，微信： Vandave 2, WhatsApp: 604-7227628 3, 视频号：时空“资升堂”联系在线客服

风险提示及免责条款

https://www.can001.com/projects-2

每周五下午5：00（美加西部时间），点击报名获得安心投资社群的复盘直播链接

南欧垦娜根 36 小时

幻影溪酒庄体验之旅

报名链接

https://phantomcreekestates.com/vando/

免责声明

文章内容不代表本网站立场。 如有争议，请随时联系我们！

扫码关注我们吧

微信公众号｜温渡传媒

资深媒体人｜华美嘉

社群运营 · 融媒制作

公关策划 · 活动推广

商务合作：1-778-707-5568

Email：vandomediacorp@gm

ail.com

YouTuBe:https://www.youtube.com/vandomedia

Instagram：VandoMedia

Facebook:https://www.facebook.com/reneezhao716VOA

Copy of 关于GTP-4，这是14个被忽略的惊人细节！（下）

戴维李
Mar 15, 2023

文章来源: 華爾街見聞

最后两个细思恐极。

續。。。

8.新增图像分析能力

图像分析能力是此次GPT-4最显著的进步之一。 OpenAI表示，GPT-4可以接受文本和图像的提问，这与纯文本设置并行，且允许用户制定任何视觉或语言的任务。具体来说，它可以生成文本输出，用户可以输入穿插的文本和图像。 在一系列领域——包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图——GPT-4 展示了与纯文本输入类似的功能。下图显示，GPT-4可以准确地描述出图片中的滑稽之处（大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口，一个人站在出租车后方熨衣服）。

OpenAI还对GPT-4的图像分析能力进行了学术标准上的测试：

不过，GPT-4的图像分析功能尚未对外公开，用户可以通过bemyeye网站加入等候队列。

9. 仍然存在错误

尽管GPT-4功能强大，但它与早期GPT模型有相似的局限性。 OpenAI表示，GPT-4仍然不完全可靠——它会“产生幻觉”事实并犯推理错误：在使用语言模型输出时，特别是在高风险上下文中，应该非常小心，使用与特定应用程序的需求相匹配的确切协议(例如人工检查、附加上下文或完全避免高风险使用)。与之前的GPT-3.5模型相比，GPT-4显著减少了“幻觉”(GPT-3.5模型本身也在不断迭代中得到改进)。在我们内部的、对抗性设计的事实性评估中，GPT-4的得分比我们最新的GPT-3.5高出19个百分点。

10.数据库的时间更早

介绍完GPT-4的优点，接下来就是一些（可能有些奇怪的）不足之处。我们都知道，ChatGPT的数据库的最后更新时间是在2021年的12月31日，这意味着2022年以后发生的事情不会被知晓，而这一缺陷在之后的GPT-3.5也得到了修复。但奇怪的是，GPT-4的报告中，OpenAI清晰地写道： GPT-4通常缺乏对其绝大多数训练前数据在2021年9月中断后发生的事件的知识，并且不从其经验中学习。它有时会犯一些简单的推理错误，这些错误似乎与许多领域的能力不相符，或者过于容易受骗，接受用户的明显错误陈述。它可以像人类一样在棘手的问题上失败，比如在它生成的代码中引入安全漏洞。

2021年9月……甚至比GPT-3还早。在装载了GPT-4的最新ChatGPT中，当我们问起“谁是2022年世界杯冠军”时，ChatGPT果然还是一无所知：

但当借助了新Bing的检索功能后，它又变得“聪明”了起来：

11.可能帮助犯罪

在报告中，OpenAI提到了GPT-4可能仍然会帮助犯罪——这是在此前的版本都存在的问题，尽管OpenAI已经在努力调整，但仍然存在：与之前的GPT模型一样，我们使用强化学习和人类反馈(RLHF)对模型的行为进行微调，以产生更好地符合用户意图的响应。然而，在RLHF之后，我们的模型在不安全输入上仍然很脆弱，有时在安全输入和不安全输入上都表现出我们不希望看到的行为。在RLHF路径的奖励模型数据收集部分，当对标签器的指令未指定时，就会出现这些不希望出现的行为。当给出不安全的输入时，模型可能会生成不受欢迎的内容，例如给出犯罪建议。 此外，模型也可能对安全输入过于谨慎，拒绝无害的请求或过度对冲。为了在更细粒度的级别上引导我们的模型走向适当的行为，我们在很大程度上依赖于我们的模型本身作为工具。我们的安全方法包括两个主要组成部分，一套额外的安全相关RLHF训练提示，以及基于规则的奖励模型(RBRMs)。

12.垃圾信息

同样地，由于GPT-4拥有“看似合理地表达错误事情”的能力，它有可能在传播有害信息上颇为“有用”： GPT-4可以生成逼真而有针对性的内容，包括新闻文章、推文、对话和电子邮件。 在《有害内容》中，我们讨论了类似的能力如何被滥用来剥削个人。在这里，我们讨论了关于虚假信息和影响操作的普遍关注基于我们的总体能力评估，我们期望GPT-4在生成现实的、有针对性的内容方面优于GPT-3。但，仍存在GPT-4被用于生成旨在误导的内容的风险。

13.寻求权力

从这一条开始，接下来的内容可能有些恐怖。在报告中，OpenAI提到了GPT-4出现了“寻求权力”的倾向，并警告这一特征的风险：在更强大的模型中经常出现新的能力。一些特别令人关注的能力是创建长期计划并采取行动的能力，积累权力和资源（“寻求权力”），以及表现出越来越“代理”的行为。这里的 “代理”不是指语言模型的人性化，也不是指智商，而是指以能力为特征的系统，例如，完成可能没有具体规定的、在训练中没有出现的目标；专注于实现具体的、可量化的目标；以及进行长期规划。 已经有一些证据表明模型中存在这种突发行为。 对于大多数可能的目标，最好的计划涉及辅助性的权力寻求，因为这对推进目标和避免目标的改变或威胁有内在的帮助。更具体地说，对于大多数奖励函数和许多类型的代理人来说，权力寻求是最优的；而且有证据表明，现有模型可以将权力寻求确定为一种工具性的有用策略。 因此，我们对评估权力寻求行为特别感兴趣，因为它可能带来高风险。

更为令人毛骨悚然的是，在Openai提到的另一篇论文中写道：相反，我们使用代理这个术语来强调一个日益明显的事实：即机器学习系统不完全处于人类控制之下。

14.赋予GPT-4钱、代码和梦想

最后一个小细节。在测试GPT-4的过程中，OpenAI引入的外部的专家团队ARC作为“红方”。在报告的一条注释中，OpenAI提到了ARC的一个操作：为了模拟GPT-4像一个可以在现实世界中行动的代理一样的行为，ARC将GPT-4与一个简单的读取-执行-打印循环结合起来，允许模型执行代码，进行链式推理，并委托给自己的副本。 ARC随后推进了在云计算服务上运行这个程序的一个版本，用少量的钱和一个带有语言模型API的账户，是否能够赚更多的钱，建立自己的副本，并增加自己的稳健性。