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文章来源: 综合


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前超模保利娜·波里兹科娃(Paulina Porizkova)。


Fox News报导,超模和演员保利娜·波里兹科娃(Paulina Porizkova)在一张分享到Instagram上的新照片中,全身赤裸,展示自己的“生日装”。


波里兹科娃在一张俯瞰她躺在床上的照片下写道:“我开始了我58岁的岁月,只有阳光和微笑。我希望最好的事情还在后面,对所有带我来到现在的事情都心存感激。”


“非常感谢大家的生日祝福!虽然我的20个小时都花在旅行上了,但这绝对是值得的。如果有人能猜到这个玩具的来历,那就额外加分。”她在胸前捧着一只玩具动物。


粉丝们迅速认出这个毛茸茸的蓝色熊是德国卡普特·布劳贝尔。


波里兹科娃还在Instagram故事中转发了她收到的来自朋友和家人的生日祝福信息,其中一个展示了她另一张几乎全裸的照片。


一条生日祝福信息覆盖在照片上,展示了波里兹科娃只穿着微小的比基尼底部,展示她苗条的身材。

随着年龄的增长,波里兹科娃非常坦率地谈到了她身体、头发和脸部的变化,经常发布没有化妆的未经过滤的照片,并强调她的灰发。

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保利娜·波里兹科娃(Paulina Porizkova)在她已故前夫Ric Ocasek 79岁生日感到反思。


波里兹科娃发布了一张与他们的儿子Jonathan(29岁)和Oliver(24岁)一起度假的照片,并分享了她的想法:“这张照片是我们最后一次一起度假时拍的,当时我还希望我的婚姻能幸存下来。”


“我告诉我丈夫,我非常孤独,我的内心空虚而渴望爱情,任何人都可以博取我的心。包括他。在这次度假中,我仍然希望他能尝试。”


她继续说:“尽管我作为他的妻子越来越孤独,但我们四个人在一起时,我们是一个非常强大的团队。”

波里兹科娃和Ocasek在结婚近30年后于2018年分居。他们是在Ocasek的乐队The Cars为他们的歌曲“Drive”制作音乐录影带时相遇的。她当时19岁,他40岁。

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Ocasek于2019年因心脏病和肺气肿恶化去世。波里兹科娃在他们的曼哈顿的联排别墅中发现了歌手的尸体,后来得知自己被从遗嘱中剔除了。


波里兹科娃透露,发现前夫没给她留遗产后,相当失魂落魄,连做饭、淋浴都办不到,更别说去找会计师、理财师,开始搞清自己该怎么打点财务。


波里兹科娃去年上脱口秀节目时表示,自己是有资产的女性,两间房子在缴房贷,也有十年后能动支的退休金,但手边没半点现金,显然得卖房,不过直到屋子出售前,她无以维生。


2020年疫情侵袭全世界,她的财务更形恶化,纽约房价跌到谷底,但她又得立即卖屋,原因在付不起任何费用,只好请朋友代买菜一整年;主持人问她连买菜钱都没有?她表示没有现金,后悔没签婚前合约。

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四年后,波里兹科娃仍对自己理财没信心,人生过了57年,一直不懂打理财务,直到今天还搞不大懂;她表示,一开始把自己财产交给丈夫管理,真是错了,“把我独立自主的责任交给别人,真是可怕的错误,我学到一个很重要的教训”。

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文章来源: 娱乐圈哔哔King

与英伟达的GPU相比,谷歌TPU采用低精度计算,几乎不影响深度学习处理效果的前提,比基于英伟达 A100 芯片的系统快 1.7 倍,能效高 1.9 倍。


我们还没有看到能与 ChatGPT 相匹敌的 AI 大模型,但在算力基础上,领先的可能并不是微软和 OpenAI。 本周二,谷歌公布了其训练语言大模型的超级计算机的细节,基于 TPU 的超算系统已经可以比英伟达的同类更加快速、节能。

谷歌张量处理器(tensor processing unit,TPU)是该公司为机器学习定制的专用芯片(ASIC),第一代发布于 2016 年,成为了 AlphaGo 背后的算力。与 GPU 相比,TPU采用低精度计算,在几乎不影响深度学习处理效果的前提下大幅降低了功耗、加快运算速度。同时,TPU 使用了脉动阵列等设计来优化矩阵乘法与卷积运算。 当前,谷歌 90% 以上的人工智能训练工作都在使用这些芯片,TPU 支撑了包括搜索的谷歌主要业务。作为图灵奖得主、计算机架构巨擘,大卫・帕特森(David Patterson)在 2016 年从 UC Berkeley 退休后,以杰出工程师的身份加入了谷歌大脑团队,为几代 TPU 的研发做出了卓越贡献。

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如今 TPU 已经发展到了第四代,谷歌本周二由 Norman Jouppi、大卫・帕特森等人发表的论文《 TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings 》详细介绍了自研的光通信器件是如何将 4000 多块芯片并联成为超级计算机,以提升整体效率的。

TPU v4 的性能比 TPU v3 高 2.1 倍,性能功耗比提高 2.7 倍。基于 TPU v4 的超级计算机拥有 4096 块芯片,整体速度提高了约 10 倍。对于类似大小的系统,谷歌能做到比 Graphcore IPU Bow 快 4.3-4.5 倍,比 Nvidia A100 快 1.2-1.7 倍,功耗低 1.3-1.9 倍。

除了芯片本身的算力,芯片间互联已成为构建 AI 超算的公司之间竞争的关键点,最近一段时间,谷歌的 Bard、OpenAI 的 ChatGPT 这样的大语言模型(LLM)规模正在爆炸式增长,算力已经成为明显的瓶颈。

由于大模型动辄千亿的参数量,它们必须由数千块芯片共同分担,并持续数周或更长时间进行训练。谷歌的 PaLM 模型 —— 其迄今为止最大的公开披露的语言模型 —— 在训练时被拆分到了两个拥有 4000 块 TPU 芯片的超级计算机上,用时 50 天。

谷歌表示,通过光电路交换机(OCS),其超级计算机可以轻松地动态重新配置芯片之间的连接,有助于避免出现问题并实时调整以提高性能。

下图展示了 TPU v4 4×3 方式 6 个「面」的链接。每个面有 16 条链路,每个块总共有 96 条光链路连接到 OCS 上。要提供 3D 环面的环绕链接,相对侧的链接必须连接到相同的 OCS。因此,每个 4×3 块 TPU 连接到 6 × 16 ÷ 2 = 48 个 OCS 上。Palomar OCS 为 136×136(128 个端口加上 8 个用于链路测试和修复的备用端口),因此 48 个 OCS 连接来自 64 个 4×3 块(每个 64 个芯片)的 48 对电缆,总共并联 4096 个 TPU v4 芯片。

根据这样的排布,TPU v4(中间的 ASIC 加上 4 个 HBM 堆栈)和带有 4 个液冷封装的印刷电路板 (PCB)。该板的前面板有 4 个顶部 PCIe 连接器和 16 个底部 OSFP 连接器,用于托盘间 ICI 链接。 随后,八个 64 芯片机架构成一台 4096 芯片超算。

与超级计算机一样,工作负载由不同规模的算力承担,称为切片:64 芯片、128 芯片、256 芯片等。下图显示了当主机可用性从 99.0% 到 99.9% 不等有,及没有 OCS 时切片大小的「有效输出」。如果没有 OCS,主机可用性必须达到 99.9% 才能提供合理的切片吞吐量。对于大多数切片大小,OCS 也有 99.0% 和 99.5% 的良好输出。

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与 Infiniband 相比,OCS 的成本更低、功耗更低、速度更快,成本不到系统成本的 5%,功率不到系统功率的 3%。每个 TPU v4 都包含 SparseCores 数据流处理器,可将依赖嵌入的模型加速 5 至 7 倍,但仅使用 5% 的裸片面积和功耗。

「这种切换机制使得绕过故障组件变得容易,」谷歌研究员 Norm Jouppi 和谷歌杰出工程师大卫・帕特森在一篇关于该系统的博客文章中写道。「这种灵活性甚至允许我们改变超级计算机互连的拓扑结构,以加速机器学习模型的性能。」

在新论文上,谷歌着重介绍了稀疏核(SparseCore,SC)的设计。在大模型的训练阶段,embedding 可以放在 TensorCore 或超级计算机的主机 CPU 上处理。TensorCore 具有宽 VPU 和矩阵单元,并针对密集操作进行了优化。由于小的聚集 / 分散内存访问和可变长度数据交换,在 TensorCore 上放置嵌入其实并不是最佳选择。在超级计算机的主机 CPU 上放置嵌入会在 CPU DRAM 接口上引发阿姆达尔定律瓶颈,并通过 4:1 TPU v4 与 CPU 主机比率放大。数据中心网络的尾部延迟和带宽限制将进一步限制训练系统。

对此,谷歌认为可以使用 TPU 超算的总 HBM 容量优化性能,加入专用 ICI 网络,并提供快速收集 / 分散内存访问支持。这导致了 SparseCore 的协同设计。

SC 是一种用于嵌入训练的特定领域架构,从 TPU v2 开始,后来在 TPU v3 和 TPU v4 中得到改进。SC 相对划算,只有芯片面积的约 5% 和功率的 5% 左右。SC 结合超算规模的 HBM 和 ICI 来创建一个平坦的、全局可寻址的内存空间(TPU v4 中为 128 TiB)。与密集训练中大参数张量的全部归约相比,较小嵌入向量的全部传输使用 HBM 和 ICI 以及更细粒度的分散 / 聚集访问模式。

作为独立的核心,SC 允许跨密集计算、SC 和 ICI 通信进行并行化。下图显示了 SC 框图,谷歌将其视为「数据流」架构(dataflow),因为数据从内存流向各种直接连接的专用计算单元。

最通用的 SC 单元是 16 个计算块(深蓝色框)。每个 tile 都有一个关联的 HBM 通道,并支持多个未完成的内存访问。每个 tile 都有一个 Fetch Unit、一个可编程的 8-wide SIMD Vector Processing Unit 和一个 Flush Unit。获取单元将 HBM 中的激活和参数读取到 2.5 MiB 稀疏向量内存 (Spmem) 的图块切片中。scVPU 使用与 TC 的 VPU 相同的 ALU。Flush Unit 在向后传递期间将更新的参数写入 HBM。此外,五个跨通道单元(金色框)执行特定的嵌入操作,正如它们的名称所解释的那样。

与 TPU v1 一样,这些单元执行类似 CISC 的指令并对可变长度输入进行操作,其中每条指令的运行时间都取决于数据。

在特定芯片数量下,TPU v3/v4 对分带宽比高 2-4 倍,嵌入速度可以提高 1.1-2.0 倍。

下图展示了谷歌自用的推荐模型(DLRM0)在不同芯片上的效率。TPU v3 比 CPU 快 9.8 倍。TPU v4 比 TPU v3 高 3.1 倍,比 CPU 高 30.1 倍。谷歌探索了 TPU v4 超算用于 GPT-3 大语言模型时的性能,展示了预训练阶段专家设计的 1.2 倍改进。

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虽然谷歌直到现在才公布有关其超级计算机的详细信息,但自 2020 年以来,基于 TPU 的 AI 超算一直在位于俄克拉荷马州的数据中心发挥作用。谷歌表示,Midjourney 一直在使用该系统训练其模型,最近一段时间,后者已经成为 AI 画图领域最热门的平台。

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谷歌在论文中表示,对于同等大小的系统,其芯片比基于英伟达 A100 芯片的系统快 1.7 倍,能效高 1.9 倍,后者与第四代 TPU 同时上市,并被用于 GPT-4 的训练。

对此,英伟达发言人拒绝置评。

当前英伟达的 AI 芯片已经进入 Hopper 架构的时代。谷歌表示,未对第四代 TPU 与英伟达目前的旗舰 H100 芯片进行比较,因为 H100 在谷歌芯片之后上市,并且采用了更先进的制程。

但同样在此,谷歌暗示了下一代 TPU 的计划,其没有提供更多细节。Jouppi 告诉路透社,谷歌拥有开发「未来芯片的健康管道」。

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TPU v4 比当代 DSA 芯片速度更快、功耗更低,如果考虑到互连技术,功率边缘可能会更大。通过使用具有 3D 环面拓扑的 3K TPU v4 切片,与 TPU v3 相比,谷歌的超算也能让 LLM 的训练时间大大减少。

性能、可扩展性和可用性使 TPU v4 超级计算机成为 LaMDA、MUM 和 PaLM 等大型语言模型 (LLM) 的主要算力。这些功能使 5400 亿参数的 PaLM 模型在 TPU v4 超算上进行训练时,能够在 50 天内维持 57.8% 的峰值硬件浮点性能。

谷歌表示,其已经部署了数十台 TPU v4 超级计算机,供内部使用和外部通过谷歌云使用。 本文作者:泽南,来源:机器之心,原文标题:《谷歌TPU超算,大模型性能超英伟达,已部署数十台:图灵奖得主新作》

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文章来源: 娱乐圈哔哔King

今天,港媒报道了巩俐和老公让米歇尔雅尔乘坐飞机来北京的画面,一时间也是引起不少人的围观和热议,尤其这一次巩俐和老公乘坐的飞机可是法国总统的专机,网友们都点赞巩俐真的是很有排面。

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当天巩俐和老公一起下飞机,巩俐披着淡黄色的毛衣,戴着墨镜,十分优雅十分有范儿。而让米歇尔雅尔则是全程搬着行李,两个超大的行李箱,就像是巩俐的助理一般,果然是超级宠妻。当然网友们也是点赞74岁的巩俐老公也是很有力量,在妻子面前可是绅士十足。

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据悉,这一次巩俐和老公来北京是要停留几天的,并且很可能会和马卡龙一起参加中法外交晚宴,是不是听起来都觉得特别的厉害呢?所以说巩俐可不是一般的明星了,难怪人家巩俐曾经说过自己不是明星,不要把自己看成明星,自己不希望被这样称呼。

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在外国人眼里,巩俐不仅是伴奏大师米歇尔雅尔的妻子,更是中国首屈一指的艺术家。这一次巩俐和老公乘坐法国总统专机回娘家,这排面真的是厉害了,试问娱乐圈哪位艺人能够有此殊荣呢?

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巩俐和老公是十分恩爱的夫妻,可以说是娱乐圈的模范夫妻了。虽然他们是在2019年才低调结婚的,但是目前感情十分深厚,几乎是走到哪里都是形影不离,巩俐多次回国都是带着老公的,可见两个人的感情程度。

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如今巩俐已经57岁,但是整个人的状态还是很好的,尤其是脸部的皮肤很紧致很白皙,并且身材也是很丰满凹凸有致,似乎和20几年前一样,所以巩俐才是真正的冻龄女神,在保养这方面巩俐也是分享过自己的秘籍,就是要好好运动,保持充足的睡眠。

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巩俐夺得过超多影视大奖,更是在欧洲三大电影节上担任评委和主席的职位,可以说巩俐的地位超然,所以和米歇尔雅尔在一起,还真的是门当户对,只是让米歇尔雅儿比巩俐大了17岁,不过年纪从来都不是阻碍他们感情的鸿沟。

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不少粉丝们得知巩俐回来中国了,并且还带着老公,所以已经开始准备在北京偶遇巩俐了。要知道巩俐也是超级宠粉的,昔日里见到粉丝们也是很开心的合影,网友们都点赞她是最接地气的超级巨星。

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超有范!巩俐夫妇乘法国总统专机回娘家,老公全程拎行李超宠妻。希望这一次巩俐和老公能够在北京玩得开心,留下更多开心的记忆。

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搜狐娱乐讯(视觉中国/图)4月5日下午,法国总统马克龙乘坐的专机抵达北京。有网友从央视新闻的镜头中发现,著名女演员巩俐也出现在马克龙的随行代表团中,而走在她前面的正是她的法国老公让-米歇尔·雅尔。

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巩俐穿着风衣外套,戴着墨镜打扮时髦。

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巩俐与法国老公让-米歇尔·雅尔同框现身,笑容满面,状态超好。

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巩俐与法国老公让-米歇尔·雅尔牵手热聊旧照,两人的感情超好!

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