美军舰长晒持枪照被群嘲：瞄准镜安反了 盖子没打开

文章来源: 凤凰网

美军舰长晒持枪照，被指出瞄准镜安反了。（美国海军官网）

美国“防务博客”网站4月10日称，近日，美国“约翰·S·麦凯恩”号导弹驱逐舰舰长亚斯特因为持枪射击照闹乌龙，遭到网友群嘲。

9日，美国海军官网晒出照片，画面中，亚斯特手持M4步枪射击目标，子弹壳飞在空中。配文写道，“从射击、演练、维护、测试燃料，以及参与海上演习的细节，美国海军枕戈待旦。”然而，许多网友注意到，照片中的瞄准镜前后装反了，而且保护盖也是关闭的。还有人对射击姿势也提出批评。

发现错误后，美国海军删除了照片，并发表了道歉声明。

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金融业高薪是一个全球现象，一直备受争议。

早在2011年，美国爆发声势浩大的“占领华尔街运动”；三年后，《21世纪资本论》风靡全球。这些年来，人们对于金融业薪酬过高的讨论和争议从未休止。

许多人都对莱昂纳多主演的那部经典电影《华尔街之狼》有深刻印象。影片讲述了华尔街传奇人物乔丹·贝尔福特的故事，这个股票经纪人曾在三分钟内赚取1200万美元，31岁时拥有亿万家产……莱昂纳多在影片中精准还原了金融大鳄原型的纸醉金迷生活。

这部影片之所以在美国本土取得极佳票房，也是因为在社会情绪中充满了公众对华尔街的厌恶与不满。

在美国，金融业与其他行业的收入差距更大——在纽约市，证券业的平均工资为43.8万美元(约合280万元人民币)，是其他私营部门平均年薪9.2万美元的近五倍。

从各国来看，面对金融业跟其他行业特别是制造业之间的悬殊收入差距，目前都没有太理想的解决方案。这与行业属性有关——作为掌握市场经济中最为重要的资源配置能力的行业，金融业天然就有别的行业难以企及的套利空间和机会。

尽管如此，从结果来看，足够开放的资本市场还是会自发通过看不见的手，在分配进程中重新筛选出那些真正的财富创造者。

以上市公司为例，在2023年度A股上市企业市值排名中，前十名有5家金融机构，严格意义上的科技公司只有1家（宁德时代）；而美国上市公司市值前十名只有1家金融机构，剩下的都是生物医药、互联网科技等领域的高精尖科技公司。

在这一进程中，看得见的手能做的事情相对有限。因为它意味着投融资机制、财务审核制度、创新创业环境一系列的系统性支持，能够解决这一复杂问题的只有市场的力量。

从这个角度说，强制要求金融业降薪固然能够暂时化解“不患寡而患不均”，但我们追求的是共同富裕而非共同贫穷，当下真正需要解决的问题是：如何让资源能够通过无形之手，更有效地转移到那些真正创造价值的行业中去？

共同富裕 这次动真格了? 中国金融业告别高薪时代

文章来源: 冰川思想库

于 2024-04-10 08:34:57 - 新闻取自各大新闻媒体，新闻内容并不代表本网立场！

无论金融业本身赚不赚钱，最起码，从业者不能再这么赚钱了。

撰文丨陈白

如果要问哪一行收入最高，相信许多人的第一反应都会是金融行业。这种印象并没有错，但谁能想到，多年来牢牢占据着所有行业年平均工资最头部的金融业，现在也开始大规模降薪了。

随着年报披露，2023年证券公司员工薪酬水平浮出水面。数据显示，目前披露年报的25家券商中，4成券商的薪酬总额缩水，半数券商的人均薪酬下降，头部券商的降薪更是明显。

图/网络

相比券商，银行业要更惨一些。据报道，上市银行向员工“反向讨薪”的队伍也在持续扩容。

目前，中国银行、招商银行、天津银行、威海银行、哈尔滨银行、甘肃银行等10家银行，相继在年报中披露了“绩效薪酬追索扣回”相关情况，合计向打工人“反向讨薪”近亿元。

其实，2023并不是金融行业的降薪元年。证券业协会2022年发布《证券公司建立稳健薪酬制度指引》，要求证券公司健全薪酬激励约束机制、平衡不同职位不同岗位人员的薪酬水平。当年，券商薪酬就开始下行。

到了2023年，站在人均收入金字塔尖的金融业，更是开启了一场关于分配的风暴。

自从权威部门发文要求破除“金融精英”“唯金钱论”“西方看齐论”等错误思想，整治过分追求生活“精致化”、品味“高端化”的享乐主义和奢靡之风开始，金融行业逐渐进入一个全新阶段——无论金融业本身赚不赚钱，最起码，从业者不能再这么赚钱了。

01, 很长一段时间以来，金融业在外界看来几乎等同于这样一种生活——日常住在五星级酒店，出行都是航司飞行金卡VIP待遇，穿着Prada的女魔头，弹指一挥间都是上亿的交易……

这种刻板印象，主要源自影视塑造，但也并不完全是凭空想象。据《中国统计年鉴2021》，在按行业分的国有单位就业人员平均工资排名中，金融业位居第一；在按行业分的城镇私营单位就业人员平均工资排名中，金融业排第二，仅次于信息计算机软件业。

换句话说，金融业和信息科技行业是目前绝大多数普通打工人能接触到的“天花板”职业。这是经济增长“王冠上真正的明珠”——金融业代表着钱的流动，而计算机软件意味着技术红利的爆发。

前几年，我们还经常能在新闻热搜中看到那些大秀高昂工资单、消费小票的“炫富”打工人。比如，2022年，有知名金融机构的员工被其妻子在小红书晒出“90后券商交易员月入超8万”相关截图；而社交媒体上此起彼伏晒出的大厂高昂年终奖，更是让人心向往之。

然而，这两年很明显的一点是，这一类爱秀爱晒的人，或主动或被动，慢慢消失了。

A股长期陷入低估值洼地，想必是主因之一，而日益减少的韭菜、不赚钱的资本市场，也使得财富的效应逐渐消失。

无论何种原因，我们当下看到的一个现实是：在以互联网为代表的信息科技行业经历了多轮裁员之后，风暴最终还是通过钱的流通，传导至金融业这一收入比较市场中的最后一座堡垒。

从监管层面看，对金融业的薪酬限制可以理解为试图矫正错位的价值创造和分配机制的一次努力。但现实的心理反馈是，当金融业都开始降薪了，其他行业怎么办？

02, 金融业本身并非没有问题。

每一次说金融行业薪酬高，都有人跳出来说自己被平均了。这当然是现实，金融行业是“二八效应”极度明显的行业，高管和基层员工之间的收入差距过于悬殊，缩小这种差距就成了监管和政策对于金融行业薪酬指引的主要方向。

比如，财政部此前就发通知明确要求，国有金融企业高管及重要岗位员工基本薪酬一般不高于薪酬总额35%，绩效薪酬的40%以上应当采取延期支付方式。

问题是，如果跳出金融行业来看就会发现，即便是在这个行业中认为自己被平均的那些人，相比其他行业来说，也是好得多。

金融行业中，员工平均薪酬最低的是保险业，但平均年薪也多能在20万元以上，这对大多数人来说，依然属于高薪职位。

从塔尖来比较，更能发现这种差距：根据Wind数据统计，2018年至2021年(以下简称“统计区间”)，金融业员工年度平均薪酬是制造业的2.35倍、是其他行业的1.69倍；证券行业高管的薪酬水平（选取薪酬排名前三高管对比）则在金融业中处于峰顶，是其他行业高管的2.62倍、制造业高管的2.83倍。

金融业确实是一个高薪行业，这不是问题，问题在于，其所创造的价值是否和其收入相匹配？

这不好回答，是一个极为宏大、直到现在也没有标准答案的命题。

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03, 金融业高薪是一个全球现象，一直备受争议。

早在2011年，美国爆发声势浩大的“占领华尔街运动”；三年后，《21世纪资本论》风靡全球。这些年来，人们对于金融业薪酬过高的讨论和争议从未休止。

许多人都对莱昂纳多主演的那部经典电影《华尔街之狼》有深刻印象。影片讲述了华尔街传奇人物乔丹·贝尔福特的故事，这个股票经纪人曾在三分钟内赚取1200万美元，31岁时拥有亿万家产……莱昂纳多在影片中精准还原了金融大鳄原型的纸醉金迷生活。

这部影片之所以在美国本土取得极佳票房，也是因为在社会情绪中充满了公众对华尔街的厌恶与不满。

在美国，金融业与其他行业的收入差距更大——在纽约市，证券业的平均工资为43.8万美元(约合280万元人民币)，是其他私营部门平均年薪9.2万美元的近五倍。

从各国来看，面对金融业跟其他行业特别是制造业之间的悬殊收入差距，目前都没有太理想的解决方案。这与行业属性有关——作为掌握市场经济中最为重要的资源配置能力的行业，金融业天然就有别的行业难以企及的套利空间和机会。

尽管如此，从结果来看，足够开放的资本市场还是会自发通过看不见的手，在分配进程中重新筛选出那些真正的财富创造者。

以上市公司为例，在2023年度A股上市企业市值排名中，前十名有5家金融机构，严格意义上的科技公司只有1家（宁德时代）；而美国上市公司市值前十名只有1家金融机构，剩下的都是生物医药、互联网科技等领域的高精尖科技公司。

在这一进程中，看得见的手能做的事情相对有限。因为它意味着投融资机制、财务审核制度、创新创业环境一系列的系统性支持，能够解决这一复杂问题的只有市场的力量。

从这个角度说，强制要求金融业降薪固然能够暂时化解“不患寡而患不均”，但我们追求的是共同富裕而非共同贫穷，当下真正需要解决的问题是：如何让资源能够通过无形之手，更有效地转移到那些真正创造价值的行业中去？

AI自我推理和规划，OpenAI和Meta今年要打开“潘多拉盒子”了

文章来源: 硬AI

OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示，“我们将开始看到AI能够以更复杂的方式执行更复杂的任务。”

OpenAI和Meta正准备发布新的AI模型，他们称这些模型将能够进行自我推理和规划，而这是实现机器“超人认知”的关键步骤。

本周，Meta表示将在未来几周内开始推出Llama 3，而OpenAI则表示，其下一代模型（预计将被称为GPT-5）即将问世。

媒体援引Meta的AI研究副总裁Joelle Pineau表示：“我们正在努力研究如何让这些模型不仅仅能说话，还要能自我推理、规划和拥有记忆。”

OpenAI首席运营官Brad Lightcap也表示，下一代GPT将在解决推理等“难题”方面取得进展。他说：“我们将开始看到AI能够以更复杂的方式执行更复杂的任务。我认为我们刚刚开始触及这些模型进行推理能力的潜力。”

Lightcap补充说，今天的AI系统“在处理一次性的小任务上表现出色”，但在能力上仍然“相当有限”。

Meta的首席AI科学家Yann LeCun周二在伦敦的一个活动上同样指出，当前的AI系统“只是逐字逐句地生成，并没有真正的思考和计划”。

LeCun表示，由于这些系统难以处理复杂问题或长时间保留信息，因此仍然会“犯一些愚蠢的错误”。他解释说，加入推理能力意味着AI模型将“探索可能的答案”、“规划动作序列”并构建“其行动将产生什么效果的心理模型”。

他还表示，Meta正致力于开发诸如能够规划和预订旅程每一步的全过程AI“代理”，并计划将新型模型整合到WhatsApp和Ray-Ban智能眼镜中。

与此同时，Google、Anthropic和Cohere等科技巨头也正加速推动这一领域的发展，竞相开发更为高级的生成性AI，旨在使软件生成的文字、图像、代码和视频在质量上与人类产出无法区分。

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