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文章来源: 德国之声



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中国经济目前最大的挑战之一就是老百姓不愿意花钱消费。中国经济学者沈凌认为,中国能不能成功转型成为一个领先型经济,还是要看它能不能把消费在GDP中的比例提高起来。长期以来,中国的宏观消费率——也就是一个国家一定时期内最终消费占当年GDP的比率。这个经济指标一直在50%或者以下徘徊,和美欧的80%的水平相差较大。也因为如此,不少中外经济学家包括最近的耶伦,都在呼吁中国调整自身经济结构,其中的一个结构就是高投资低消费,否则就是产能过剩。


在欧美发达经济体看来,中国人高投资低消费,是中国货物席卷全球的原因所在。在不少中国国内经济学家看来,中国的消费率也太低了,以至于我们的生产能力常常超出了我们的需求,出现了过度竞争,现在的网络术语叫“卷”。


但是,也有不少经济学家从一个较长时间维度看,认为中国的经济增长正是因为有这样的高投资,才能保持下去。毕竟,消费就是把东西吃了喝了,那么下个时间段靠什么去生产呢?没有储蓄和投资,本质上就不可能有增长。GDP的增长就是来自于资源和生产要素的积累。这个道理在基本的经济增长模型里面就说的很清楚了,的确没有什么问题。这个模型的前提条件是:在较长的时间维度内,市场供给和需求基本平衡,所以产出的东西都可以实现其市场价值。保持这个前提不变,那么当然生产的要素越多,产出越多,GDP越大,增长越快。


消费拉动经济增长?


所以,在过去很长时间内,我们经济学者达成这样一个共识:在短期内可能出现市场的供给和需求不平衡,如果需求不足供给过剩,那么就需要拉动消费需求(比如通过扩大政府开支)去促进经济增长;但是在较长时间维度内,市场基本是平衡的,不存在这种拉动消费需求能够促进增长的可能性,只有包括资本在内的各种生产要素的积累才能促进增长。


不过,如果我们观察美国经济的走势,就会对这个结论有点儿动摇和怀疑。因为美国的消费率是相当高的,即便在发达经济体内,也显著高于日本德国。那么为什么在这么长时间内,美国的长期经济增长率一直高于其它发达经济体呢?


从二战以后的经济增长动力分解来看,美国的经济增长主要是技术进步实现的。我们不需要什么数据,很直观地从这半个多世纪的新技术新产品发源地就可以看出:无论是电脑,还是互联网,到最近的人工智能,绝大部分创新产品来自于美国。过去的日本和现在的中国,都是在美国首先创造出新技术新产品以后,在生产效率上实现了超越,从而成为世界工厂。但美国是的的确确的世界实验室和研发部。


是什么遏制了消费?


为什么美国人能够一边保持高消费一边还创造了人类新科技呢?其实没有什么秘诀,因为人类的所有高科技都来自于现实的消费需求。如日中天的英伟达芯片,一开始就是为了满足人类打游戏的消费需求。如果美国文化部早点儿下个红头文件说:打游戏这么不利于身心健康的活动必须全部禁止,那么其实就不会有现在的英伟达了。如果美国工商局早点儿禁止家庭车库用于生产组装电脑,也不会有为了满足个人需求的苹果电脑发明创造出来了。这些东西一开始都只是为了满足人类消费需求的灵光一现,有时候这些消费需求还不那么光明正大。所以,从这个比资本积累更长久的时间段来讲,消费是促进科技进步的源动力,没有了消费,虽然科学家依旧可以发明创造,但却不可能让发明创造变成为大批量生产的商品,也就没有可能实现经济增长。


当然,美国厉害的地方不仅仅在于高消费带来的发明创造,还有能够把这些发明创造变成大批量生产的商品的资本。东西都大吃大喝消费掉了,美国的资本从什么地方来呢?这就是美国资本市场的高效率所致。没有美国高效率的资本市场,就算乔布斯能产出一台两台家庭电脑也没有用,因为这是工艺品,不是商品,不能拉动美国GDP。


所以,当中国经济越来越因为我们的高储蓄高投资变得越来越庞大和接近世界前沿的时候,我们也的的确确需要让老百姓从工厂车间走出来去消费。这些吃吃喝喝度假又休闲,本质上就是在提供给发明创造者以黑暗中的指路明灯,告诉他们应该向哪个方向努力,消费者的买单才是发明创造技术进步得以完成商业化的最终保障。否则,我们怎么指导高投资的去向呢?计划部门连市场需求都不知道,又怎么可能指导科研人员搞开发呢?一个追赶型经济或许需要集中力量办大事,但是一个领先型经济更加需要自由试错和消费者买单。中国能不能成功转型成为一个领先型经济,还是要看它能不能把消费在GDP中的比例提高起来。


沈凌,德国波恩大学经济学博士,现执教于上海华东理工大学商学院。


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中国已经拥有了自己的空间站,名叫“天宫”,它能一次性容纳三名宇航员在里面带上半年。“北斗”卫星则比对美国的GPS系统。


时空服务在中国促进了经济增长,同时助长了定位功能的手机应用,有助于金融、农业、船运、民航以及更多行业。它还能帮助中国军队提高导弹制导能力,在全球扩展力量。这一点中国也并非独家。


“中国军事太空计划和反卫星武器过去以及现在都没有落后于其它主要太空强国。”鲍恩说。


“中国领导人在战争、发展和威望上追求复合的利益。他们想要在内外威胁前保持安全,发展自己的军事实力,确保在世界经济中的领导地位,以及通过成功的知名项目来收获政治好处和威望。”


嫦娥六号的主要任务不时登上媒体头条,中国的太空计划规模复杂,在本国内外激起了反响。


回到科学上,中国在天文学、天体物理学以及系外行星侦测方面正取得长足进步。中国从事太空科学研究的主要官员本月透露了一系列旨在取得突破的任务,包括正在成型的卫星群,利用月球背面克服地球干扰,以及收集来自早期宇宙的微弱信号等。


另一任务是探测像地球这样的太阳系外行星,以及银河系里那些没有恒星和轨道的流浪行星。此外,对月球的探索能获取关于太阳极地的第一手信息。


该国的"天问"计划旨在从近地小行星上获取样本并访问一颗彗星,从火星取得样本,以及探测木星。此后还有天王星、海王星这些大家伙也在未来的考虑之中。


中国太空官员甚至提到创立地球月球经济带,这表明,和美国这样的其它太空强国一样,中国正在探索太空计划的商业化。


目前来看,中国的焦点是在6月底之前让嫦娥六号将样本带回家。未来中国的太空样本之旅将在几年后由其宇航员完成。

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上周还有媒体曝出,法国刚刚阻止了一场奥运期间针对足球赛事的袭击计划。不由得让人担心,会不会有其他袭击计划已经瞄准奥运。


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此外,作为奥运会前“清理”行动的一部分,数千名无家可归者已被疏散出巴黎及其周边地区。


疏散措施引起不少争议,好的一方面是,巴黎警方严厉打击了性工作者和吸毒者。但对普通流浪者的随意疏散,让人觉得像是“把垃圾藏在地毯下”,根本没有解决任何问题。


种种风波中,巴黎奥运迎来最后的倒计时。好在目前看来,往塞纳河里拉屎更多的还是口嗨,大家在网上组织起来吐槽、发泄一下不满,这事儿也就算过去了。


不过也不排除真有魔怔人到时候这么干,6月23日在法国总统和巴黎市长面前给大家来一个大的,一举闻名世界的法子算是有了...


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文章来源: 英国报姐



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为了“迎接”奥运,法国人要往塞纳河里拉屎了!!!


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继塞纳河清理不顺、全球选手可能在巴黎“粪勇拼搏”之后,命途多舛的巴黎奥运又迎来了意想不到的打开方式。


法国人突然开始奔走相告,要团结起来一起往塞纳河里拉屎。好屎分子没有放过这个机会,在网上锣鼓喧天,已经找到了不少同好。

事情发展到这一步,又抽象又魔幻的剧情眼看有点刹不住了...


至于为啥要往塞纳河里拉屎,还得从巴黎奥运本身说起。

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之前我们聊到巴黎奥运亟待解决的问题,其中“清理塞纳河”和“安抚国民情绪”两项是重中之重。


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清理塞纳河很好理解,作为马拉松游泳、铁人三项和残奥会铁人三项赛事的场地,塞纳河的卫生情况目前依然堪忧。

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时不时漂浮在河面的垃圾、超标的大肠杆菌、粪便超标的检测结果,每一项对选手们都是“致屎打击”。


为了清理塞纳河,法国已经耗资14亿欧元(约110亿人民币),相比奥运会的整体支出,这甚至还只是其中的一小部分...


修路、修体育场、翻新城市设施、奥运期间的人工费...办一次奥运要花钱的地方太多太多。前两届的巴西、日本基本都是入不敷出的状态,到了法国这边,情况也没好到哪儿去。


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这么劳民伤财一顿折腾,搞得法国人民不乐意了:我们的税金国家不拿来改善国民生活,反而去折腾奥运,怎么想都不太对劲吧。


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巴黎街头本来就不断有工会游行示威,要求改善工作条件,看到奥运花钱如流水,大家游行的劲头更欢了。


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法国总工会(CGT)更是警告称,国家公务员、地方公务员、医务公职人员等570万名公职人员可以在奥运期间随时躺平。


如果奥运会期间工作的普通人得不到公平的报酬,大家就会联合起来搞个大罢工,直接让奥运停摆,让全世界看看法国的笑话。


这么闹下来,法国政府被搞得一个头两个大。对外要展示自己乐意花钱、积极清理塞纳河的乐观形象,对内又要表明自己勤俭节约、坚决不会浪费国民税金的立场。


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不光嘴上说说,实际行动也要有。为了证明塞纳河清理项目圆满成功,法国总统马克龙和巴黎市长安娜·伊达尔戈已经带头表率,承诺会亲自在塞纳河里游泳。


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经过几番商讨,游泳日最终定在了6月23日,是屎是活眼看就要见分晓了。


法国人一看乐了:可算让我们逮到一个“报复”的机会。既然你们要证明塞纳河里没有粪便,那我们就反其道而行之,给你们来点小小的粪便震撼。


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说干就干,行动力超强的法国人已经开始提前预热,火速做出了拉屎活动的官方网站,“6月23日一起在塞纳河里拉屎”的活动在互联网上迅速蔓延。


活动的slogan也相当给力:“他们把我们逼到了屎一般的境地,我们也要让他们尝尝屎的滋味”,复仇剧本整的有半泽直树内味儿了...


网站甚至还像模像样地整了个倒计时和搜索框,只要输入你的位置,就能查询提前多久往河里拉屎,水流能刚好把你的“礼物”带到马克龙的游泳现场。


活动一经发布就大受好评,法国老哥老姐们齐心协力,直接把拉屎这事儿干上了热搜。


网友们开始提前玩梗庆祝,“现场视频”和“现场照片”大量泄漏:


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AI成为拉屎活动的首要功臣,塞纳河边的欢庆已经被具象化,看着还真像那么回事儿。


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风暴中心的马克龙惨遭魔改,已经提前品尝了塞纳河的滋味。作图的网友也没忘记紧跟热点,巴黎的鼠鼠大军也在河中一同畅游。


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越看越感觉,大家的创作欲望有些过于热情了...


也有盆友发现清理后的塞纳河依然漂浮着不明物体,调侃称“这还没到23号,咋还有人提前拉上了”。


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围观群众更是看热闹不嫌事大,巴不得法国人现在就开始往河里拉:“这是只有法国人民能做到的事!”


“塞纳河里全是屎,所以大家选择用拉屎的方式来抗议...法国人的逻辑还真有两把刷子哈。”


“没人能跟得上法国人的节奏,他们搞抗议已经是next level了!”


虽然整场闹剧都很离谱,但也侧面反映出大家对塞纳河的清理是真的信不过。要是最后花了税金办事还不利索,怎么也有些天怒人怨。


除了塞纳河,巴黎奥运其他一些事儿也让人捉急。比如之前提到的东京奥运同款纸板床,质量咋样还有待检验。


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文章来源: 经济日报



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传统媒体公司在流媒体时代面临的焦虑和不确定性加剧,体育内容虽然昂贵,但仍是吸引观众的大杀器。

据媒体周三报道,由于传统合作伙伴华纳和迪士尼处境不佳,对高额转播费持谨慎态度,NBA转而接触其他平台,进行新一轮的转播权谈判。


据悉,NBA即将达成为期11年、总价值约760亿美元的转播权协议,合作伙伴包括美国全国广播公司NBC、华纳媒体旗下有线体育频道ESPN和亚马逊


具体来看:

NBC每年支付平均25亿美元,每个赛季播出约100场比赛,约一半的比赛将独家在NBC的流媒体平台Peacock上播出。


比赛将在周二和周日的NBC播出,若与NBC的“周日夜间橄榄球”有冲突,则另行安排。


亚马逊每年向NBA支付18亿美元,转播内容包括常规赛、季后赛、新的NBA赛季内锦标赛和“附加赛”。

亚马逊还将分享由NBA轮流分配给媒体合作伙伴的分区决赛转播权。


迪士尼每年支付平均约26亿美元,高于目前的15亿美元,将保留一个NBA转播套餐,并继续独家播出NBA总决赛。


此外,ESPN将被允许在其2025年推出的流媒体服务上播放比赛。


NBA转播权竞标已成为美国电视行业的一个决定性时刻,传统媒体公司在流媒体时代面临的焦虑和不确定性加剧,体育内容虽然昂贵,但仍是吸引观众的大杀器。


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翱翔的 Wolpertinger:通过元理性更好的人工智能

元理性意味着弄清楚如何在特定情况下使用技术理性。 (我正在写一本关于这个的书。)

人工智能需要元理性有两个原因。首先,它所解决的问题本质上是模糊的。理性的方法,在没有帮助的情况下,通常不足以解决模糊不清的混乱情况。如果没有具体的问题陈述,他们甚至无法开始。

其次,人工智能是一个沃尔珀廷格:不是一门连贯、统一的技术学科,而是一个具有多种看待方式、多种进步标准以及多种理性和非理性方法的特殊领域混合体。从特征上来说,元理性评估、选择、组合、修改、发现、创建和监控多个框架。

人工智能也必然如此。它不可避免地结合了不同的观点和思维方式。您需要元理性技能来弄清楚要应用哪些框架以及如何应用。

人工智能还不可避免地涉及多个不可通约的进展标准。我在这篇文章的开头提出了“我们应该如何评估人工智能的进展?”答案是“有很多方法!”

因此,我们应该努力在很多方面做得更好。在这篇文章中,我特别主张更多地考虑标准和方法:

  • 真实,来自科学

  • 理解,源于设计

  • 有趣,源于哲学

我们可以而且应该对这些和其他考虑因素的权重有不同意见。一个健康的知识领域对其自身的结构、规范、假设和承诺进行持续的、有争议的、协作的反思。这就是我的“升级你的货物崇拜以获得胜利”的要点,尤其是在它的结论中。

这也是我曾经的合作者 Philip Agre 的《计算和人类经验》的中心主题,该书更深入地讨论了我在本文中提出的大部分想法。6

后记

在我发布这篇文章一周后,扎卡里·利普顿(Zachary Lipton)和雅各布·斯坦哈特(Jacob Steinhardt)发布了“机器学习学术中令人不安的趋势”,其中提出了非常相似的论点,但有许多来自最近工作的详细例子。我推荐它是由当前该领域的专家所做的出色的、最新的分析。

23 条评论

  1. 1.这篇文章呼应了我的博士论文第 9.1-9.2 节,其中提出了大致相同的框架。从那时起,我的主要观点变化是更加重视科学真理标准。我现在也对我的说法表示怀疑,即人工智能是“关于方法”,作为合法的自主价值来源。

  2. 2.GOFAI 在很大程度上概括了逻辑实证主义,这并非巧合。我们对重新发明五边形轮子以及这些轮子不起作用的原因一无所知。艾耶尔的采访视频既有趣又信息丰富;感谢露西·科尔向我指出这一点。

  3. 3. 生物学方面的考虑确实继续激发了一些人工智能研究。然而,尽管可以 对生物神经元进行 更详细的模拟 ,但它们很少在人工智能中使用。这可能部分是因为最好的模拟不会包含太多关于神经元的已知信息,并且不会给出定量的准确结果。这也是因为我们不知道如何组合多个模拟神经元来执行像人工智能一样有趣的计算。

  4. 4. 例如,请参阅 Donald Schön 的 《反思性实践者:专业人士如何在行动中思考 》和 Nigel Cross 的《 巧妙的认识方式 》。

  5. 5. 这实际上发生在菲利普·斯塔克身上。奈杰尔·克罗斯 (Nigel Cross) 的 《设计思维:理解设计师如何思考和工作》 一书中详细分析了他在这项发明中的过程 ,斯塔克在餐巾纸上勾勒出连续的设计尝试。最终产品被认为是工业设计的标志,并已在纽约现代艺术博物馆展出。口味是无法解释的。

  6. 6. 正是重读菲尔的书,作为 《茄子细胞》 的工作背景,激发了我写这篇文章的灵感。

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