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文章来源: 财经十一人

奥尔特曼提出,可以尝试使用AI系统来监督其他AI系统,OpenAI正在进行相关的研究

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萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)是近期世界级热门科技人物。他是人工智能公司OpenAI的CEO与联合创始人,去年11月,OpenAI推出聊天机器人ChatGPT,五天后用户总数突破百万,两个月后破亿,引发全世界的AI新浪潮,目前公司最新估值接近300亿美元。


最近,奥尔特曼正在全球访问,已到访五大洲20多个国家,与当地用户、开发者、学生、政府交流,谈论AI与AI监管、安全问题。


6月10日上午,奥尔特曼在北京智源大会再谈AI安全。这是自ChatGPT发布以来,奥尔特曼首次在中国演讲。


ChatGPT让公众直观领受到AI的力量。它展现出强大的翻译、理解、推理能力,在多项考试中超过人类平均水平,在带来AGI(通用人工智能,像人一样思考、从事多种用途的人工智能)曙光的同时,也带来AI导致失业、虚假信息,甚至取代人类等问题的担忧。


奥尔特曼多次公开谈论AI安全问题。今年2月,他在一篇文章中称AGI有潜力赋能人类,也有招致社会混乱的风险,而OpenAI的使命是确保AGI造福全人类。


3月底,包括特斯拉CEO马斯克(Elon Musk)、苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)、AI独角兽Stability CEO埃玛德·莫斯塔克(Emad Mostaque)等在内的科技领袖签署联名信,称AI技术“可能对社会造成灾难性影响”,呼吁各方立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月,期间共同开发一套安全协议;若无法暂停,政府应当介入。



奥尔特曼未参与此次签名,称该信提出的方法并非最佳,缺少“我们需要暂停的技术细节”,但他承认谨慎行事、严格面对安全问题非常重要。


两个月后,他在另一封仅有22个单词的公开信上签名:“降低AI(给人类)带来灭绝的风险,应该与流行病、核战争等其他社会规模的风险一起,成为全球优先事项”。在5月中旬的参议院听证会上,奥尔特曼也敦促政府与立法机构对人工智能进行规范与监管。


在6月10日的发言中,他倡议全球各界就AI安全问题进行协作,建立互信关系与国际通行的AI安全规范,并推进AI对齐(alignment,即引导AI系统的行为,使其符合设计者的利益和预期目标)研究。


与马斯克们不同,奥尔特曼并不赞同人类应该为了避免AI的危害,而停止AI研究。相反,他提出,可以尝试使用AI系统辅助人类,监督其他AI系统,OpenAI正在进行相关的研究。而这一路径的好处是,随着AI技术的发展,监督AI的技术也在同步发展。


演讲后的问答环节,围绕AI安全以及OpenAI战略展开,提问者为智源研究院理事长张宏江。奥尔特曼认为,未来十年内,全球很可能拥有一个非常强大的AI系统,届时人类会面临很多安全问题,因此,要从现在开始准备。他透露,OpenAI近期不会研发GPT-5,并称中国有很多优秀的人才,他期待中国AI研究者们能为AI安全做出贡献。


以下为《财经十一人》翻译、整理的演讲原文及问答内容:


AI安全至关重要。


今天,我想谈谈未来。具体来说,就是AI系统的巨大发展,以及我们需要做些什么,来为AI部署到世界做好准备。


科学史告诉我们,技术进步遵循指数曲线。我们已经在农业、工业和计算革命中见证这一点。而AI带来的影响,不仅在于规模,还在于其进展的速度。它正在以极快的速度拓展人类的想象力。


想象一下未来十年,AGI最终创造的生产力体量可能超过目前最大的公司。这场AI革命,将创造共享的繁荣,并减轻每个人的生活负担。但我们必须共同管理这个过程,才能实现这个目标。


现在,我时常感激大国们。它们求同存异,即使在历史上最困难的时刻,也找到了合作的方式。过往合作的重点多为医疗和科学领域,比如消灭小儿麻痹症和天花等疾病,以及减少气候变化。


随着愈发强大的AI系统出现,全球合作的利害关系变得前所未有的重要。如果我们不够谨慎,没有建立起一个对齐的机制,AI可能会提出不靠谱的建议,进而破坏整个医疗系统。类似地,旨在优化农业实践的AI系统,如果缺乏对长期可持续性的考量,可能反而导致自然资源的耗尽、生态系统的破坏,从而影响粮食生产和环境平衡。


我希望大家都能认同,推进AGI安全是我们共同的立场。接下来,我想重点谈谈,我们可以从哪里着手。


如何保障AI安全?


第一个领域是AGI治理。AGI拥有彻底改造文明的能力,因此,有意义的国际合作非常必要。如果能实现治理上的合作,并以安全、负责的方式引导这个过程,AGI系统可以为全球经济做出无与伦比的贡献,帮助解决气候变化、卫生安全等共同挑战,每个人都可以从中获益。


我深信,这会在未来实现。作为地球上的一员,我们需要投资于AGI安全,以实现并享受这个未来。而这需要谨慎的协调。这是一项全球性的技术,轻率发展带来的事故,将影响所有人。


国际合作中,有两个关键领域最为重要。


首先,我们需要建立国际规范和标准,并注重过程的包容性。我们要为所有国家建立相同的使用AGI的防护措施;在这些措施范围内,人们也有足够的机会做出自己的选择。


其次,要建立起全球的互信,以可验证的方式,安全地建立日益强大的AI系统。我知道这并不容易。我们需要为此付出大量而持续的关注。道教说:千里之行,始于足下。我认为,最有建设性的第一步,是国际科学界、技术界展开合作。


我们应该在AGI安全领域,推动建立增加透明度和知识共享的机制。发现紧急情况的研究人员应该为了人类的利益,分享他们的发现。我们需要仔细考虑,如何在尊重和保护知识产权的同时鼓励这种做法。


更广泛地说,我们应该推动、引导AI对齐和安全研究。在OpenAI,我们为了将AI系统打造成有帮助的、安全的系统,做了技术方面的对齐研究。比如,我们会调整ChatGPT,使其不会发出暴力威胁,或帮助用户进行有害活动。


但随着我们接近AGI,任何对齐问题的潜在影响和重要性都将成倍增长。现在解决这些问题,未来灾难性结果的风险就会降到最低。


对于当前的系统,我们主要利用来自人类反馈的强化学习(RLHF)进行训练,以保证它们有益、安全。这只是多种对齐技术中的一个例子,我们也在研发新的技术方法。


GPT-4完成预训练后8个月,我们都在进行对齐、解决安全问题,然后才部署。GPT-4的对齐程度,比我们之前的模型更高。


然而,对于更高级的AI系统来说,对齐仍然是一个未解决的问题。这需要新的技术方法,以及政府更多的监督。想想未来的AGI系统,可能包含10万行的二进制代码,人类监督者很难判断,它是否在进行不当行为。


我们已经确定了一些新的研究方向,希望能够取得突破。


首先是可扩展的监督。我们可以尝试利用AI系统辅助人类,监督其他AI系统。例如,我们可以训练一个模型,来帮助人类监督员发现其它模型输出内容的缺陷。


其次是可解释性。我们需要更好地理解,模型内部发生了什么。我们最近发表了一篇论文,使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元。还有很长的路要走,先进的机器学习技术可以进一步提高我们解释模型的能力。


最终,我们的目标是训练AI系统,来辅助对齐研究。这种方法的优势在于,它能跟随AI技术同步发展。未来,模型会变得更加智能、更加有用,也能更好地辅助我们找到更好的对齐技术。


实现AGI的好处,并减轻其风险,是我们这个时代的重要挑战之一。我看到了美国、中国以及世界各地的研究人员的巨大潜力,如果合作能够实现,我相信我们能利用AGI解决世界上最重要的问题,并显著提高人类的生活质量。


以下为智源研究院理事长张宏江与奥尔特曼的问答,Q为张宏江,A为奥尔特曼。《财经十一人》对问答内容、顺序进行了删减与调整:


Q:这次环球访问中,你获得了哪些成果?


A:我认为一个重大进展是,人们对于共同制定“安全地开发先进AI系统”的国际标准感到兴奋,我们思考在部署强大模型之前,应该进行怎样的测试。我们讨论如何构建反映全球价值观和偏好的数据库;我们还探讨了如何建立机制来分享安全性研究。


Q:我们距离AGI还有多远?


A:确切的时间很难预测。这可能很快发生,也可能很久才实现。而且,不同人对AGI的定义也不相同。但我确实认为,在未来的10年内,我们很有可能拥有非常强大的AI系统。在那样的世界中,AI安全问题迫切而重要。历史上有一些例子,新技术比人们预想的更快地彻底改变世界。因此,我呼吁国际社会立即共同努力解决这个问题。


Q:我们可以仅仅通过对齐,来解决AGI安全问题吗?


A:我认为“对齐”这个词在不同的情境中有不同的含义。我们需要解决整个挑战,即如何确保我们的AI系统安全。从传统意义上说,对齐是指让模型的行为与用户意图一致,这当然是其中的一部分。但还会涉及其他问题,比如:如何验证系统正在按照我们期望的方式运行。我们需要看到整体情况。


Q:将来,我们是否有可能需要改变整AGI模型的基础架构,以使其更安全、更容易预测?


A:无论是从功能角度还是从安全角度来看,我们都有可能需要一些不同的架构。这有助于我们解释当前的模型。如果Transformer之后,架构领域又有一次巨大的飞跃,我不会感到意外。


Q:如果我们对世界上的模型数量进行控制,比如,世界上只有三种模型,就像控制拥有核武器的国家数量一样,这会让大模型更加安全吗?


A:我认为更重要的是,我们是否能建立起一个机制,让任何强大的模型都有足够安全措施的限制?我们是否有一个框架,让任何创建足够强大模型的人都具备资源和责任,确保他们创建出安全的系统?


Q:OpenAI和AGI的下一步是什么?会有GPT-5吗?


A:我对未来的发展也非常好奇。这是我最喜欢这项工作的一点:身处研究的前沿,没有人知道未来会发生什么,这让人充满兴奋和惊喜。我们正在探索许多关于未来的可能。当然,某个时候我们会尝试制作一个GPT-5模型,但不会很快。我们还不确定具体的时间。


Q:你如何构想OpenAI的发展,是什么促使你们坚定地朝这个方向努力?是什么让你不知疲倦地推动AI安全?


A:我无法想象任何一项比安全的AGI更令人兴奋、更重要的工作。刚起步时,我们认为成功的概率非常低;但如果我们能找到构建AGI的方法,那肯定会带来深刻的变革。而实现这个目标的一部分就是确保安全性。我真心相信,这是最具变革性的事情之一。

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文章来源: 野村东方国际证券 (华尔街见闻)

野村东方国际证券指出,消费观的形成与人生经历息息相关,2008年后日本人口步入负增,叠加教育减负,校园里“优劣”的概念被极度弱化,“觉醒世代”的消费偏好注重“体验”而非“拥有”。

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泡沫破裂使日本经济开启下行之路:20世纪90年代,伴随泡沫经济的破裂,日本开启了长达二十年的下行之路。相较经济上行期的欣欣向荣,经济下行期期间,消费板块面临多重压力。内生增长动因的缺失致使社会陷入“低欲望”的泥潭。

世代消费观的形成与其人生经历息息相关。出生在1947-1951年的“团块世代”们的大半个人生是在日本经济的上升期度过的,而生活在90年代后的世代则截然不同。本编报告聚焦活在经济下行期的“团块次代”和“觉醒世代”,通过回顾两代人的人生经历,挖掘其消费观形成的背后原因。

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▲图表1:日本世代划分和出生人口:团块次代

经济下行期中的两代人:“团块次代” 1971-1984年出生的“团块次代”以及1985-2004年出生的“觉醒世代”是经济下行期中的两代人。与人生大半均是在经济上升期渡过的“团块世代”不同,“团块次代”是未经历过经济高速成长的一代。其出生于放缓的经济环境之下;因同龄人众多,面临较大的升学压力;初入社会便赶上“就业冰河期”,见证了日本泡沫破裂后的经济衰退,由此也被调侃为“不幸的一代”。 “团块次代”——不幸的一代:截止2021年10月,世代人口(37-50岁)约2430万人,其中男性1230万人,女性1200万人,占日本劳动人口的33%。“团块次代”的大部分于90年代初步入社会,是日本消费降级的主要推手: 1)于就业冰河期中寻找出路:“团块次代”初步入社会时,恰逢经济停摆。日本企业为削减成本缩减雇佣规模,导致失业率大幅上升,应届毕业生一职难求。 2)财富积累速度放缓:经济低迷使“团块次代”工资增幅较其他世代平缓,叠加非正式雇佣的增加,致使世代整体财富积累速度缓慢。 3)“年收400万日元”的高墙:财富水平降低、女性地位崛起导致90年代后,日本终身未婚率上升;同时初婚年龄提高、生育欲望降低,使得日本老龄化率快速增长。 4)注重“性价比”的消费观:“团块次代”主要通过增加储蓄、削减开支的方式调节收入下挫的影响。无论是在日常的吃穿、还是在家庭日用品、耐用品上,都倾向于选择“性价比”更高的产品。低端消费市场迎来快速扩张期。

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▲图表2:1948-2021年日本失业率 资料来源:日本厚生劳动省,野村东方国际证券

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▲图表3:1988-2020年 日本15-24岁员工的雇佣形式 资料来源:日本厚生劳动省,野村东方国际证券

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▲图表4:2021年日本 正式雇与非正式雇佣的工资差距

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▲图表5:90年代以后步入社会的人群工资增长趋于平缓 注:数据为1990-2021年日本本科学历的男性正式员工的年龄-收入曲线

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▲图表6:日本男女初婚年龄

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▲图表7:日本结婚生育率与总和生育率 注:总和生育率指育龄女性平均的生育子女数;结婚生育率指结婚女性平均的生育子女数。

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▲图表8:90年代年轻人可支配收入普遍下滑 资料来源:日本统计局,野村东方国际证券

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▲图表9:90年代团块次代消费 在支出中的占比下滑 资料来源:日本统计局,野村东方国际证券

经济下行期中的两代人:“觉醒世代” “觉醒世代”因恰逢日本政府推行减负教育,也被称为“宽松一代”。“觉醒”这个词在日文中有看破红尘之意,用来形容这代年轻人不买车、不喝酒、不旅游、不恋爱的特点。他们追求稳定、中庸,对周遭事物的态度淡然,更关注内心的平和。

截止2021年10月,世代人口(17-36岁)约2540万人,其中男性1300万人,女性1240万人,占日本劳动人口的34%。受人口负增长以及减负教育的影响,“觉醒世代”从小成长在“与世无争”的环境之下,成人后面对放缓的经济,选择通过“躺平”与现实达成初步的妥协: 1)竞争机制的效力减弱:2008年后日本步入人口负增长阶段,叠加减负教育的影响,日本校园里“优劣”的概念被极度弱化。竞争压力的减少使年轻一代趋向追求与社会和集体的协同性,“稳定、中庸”成为其价值观的关键词。 2)付出回报率下降,走向极度合理主义:平均收入下滑、工作岗位固化、创新停滞,使日本年轻一代在职场中付出难以得到相应的回报。年轻人对未来经济增长的信心持续下滑,因此转而寻求“工作”和“私人生活”上的平衡与性价比,“躺平”的姿态,本质上是在收益预期较低时所展现的一种“止损”行为; 3)以“时间”为度量衡的消费观:觉醒世代的消费偏好呈现了以下2个趋势:

  • 比起物质更注重精神层面的富足,餐饮、通讯、美容、文娱服务为其消费的重点领域,“推活”便是近年来以年轻族群为中心蔓延开来的消费文化;

  • 注重单位时间的“性价比”。如,不愿参加冗长的团建活动,因为麻烦而不想谈恋爱,以2倍速观看电视剧,先看剧透在看电影等。注重“体验”而非“拥有”。

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▲图表10:1965-2019年日本“高考”的不合格率:觉醒世代面临的升学压力减少注:合格人数=大学入学人数,不合格人数=大学报考人数-大学入学人数,不合格率=不合格人数/大学报考人数

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▲图表11:1969-2019年日本新员工工作态度:生活成为人生的重心,不认为年轻时吃苦是必要的资料来源:日本生产性本部《新员工工作意识调查》,野村东方国际证券

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▲图表12:日本家庭支出中商品消费与服务消费占比 注:商品消费包括家具家饰、家清、服装、保健品、文化娱乐用品、美容个护用品;服务消费包括餐饮、交通通信、教育(不含学费)、文化娱乐服务、美容服务。

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▲图表13:2002-2020年日本动漫市场规模及增速 资料来源:日本动画协会《动漫产业报告2021》,NFT,野村东方国际证券

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文章来源: 红星新闻

“全民基本收入”(UBI)实验,已在欧洲、非洲、印度、美国等有过不同程度和范围的展开,但目前世界上还没有任何一个国家将普及到全民的基本收入列为一项正式制度。


日前,英国也宣布,将首次开启“全民基本收入”实验。研究人员将通过抽签挑选实验对象,每人每个月可以领取1600英镑(约合人民币1.42万元),无任何附加条件。

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↑英国宣布将首次开启“全民基本收入”实验


近年来,UBI观念风靡一时,也受到很大争议。在2016年的全民公投中,瑞士超过四分之三的选民反对给全民每月发钱的做法。

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↑瑞士在2016年公投否决UBI提案


根据提出这项实验的英国智库Autonomy公布的方案,他们将在英格兰东北部的贾罗和伦敦北部的东芬奇利这两个具有代表性的社区随机抽取一批实验者,每月可获得1600英镑的报酬,而且无需为此承担任何义务。



不过,这个实验还计划招募一批“对照组”,对照组成员将不会领取任何报酬。两组成员会定期接受研究人员的调查,以便详细记录他们在工作、消费、储蓄、情绪等方面的变化。这样做的目的在于,研究者可以通过对比发现每月免费拿钱会对人的生活造成哪些影响。


这个试点项目为期两年,由坎布里亚大学和英国一个非营利组织提供资金支持。智库Autonomy方面表示,希望这次试点将“为更全面的试验提供证据,以充分挖掘英国今后实现全民基本收入的可能性”。Autonomy研究主管威尔·斯特朗表示,“所有证据都表明,全民基本收入将直接减轻贫困并提高数百万人的福祉,这样做的潜在好处实在是太大了,不容我们忽视。”


社会活动组织“基本收入对谈”的联合创始人克莱奥承认,英国近一年多以来面临的高通胀压力,使人们对全民基本收入这一概念的排斥程度在减小。“英国是世界上最富有的国家之一,没有人应该面临贫困的窘境,以至于不得不在取暖和吃饭之间做出选择。”


反对者认为,全民基本收入会让人们失去工作的意愿,从而使整个经济陷入衰退,也冲击“天下没有白吃的午餐”等既有观念。而且全民基本收入的发放必将以削减原有的福利支出为代价,有可能使最需要福利项目救助的脆弱群体反而失去了一笔保障。


赞成者认为,全民基本收入可以把人们从繁琐劳动中解放出来,从而开展真正想做的活动,使人类社会更进一步发展。即使人们普遍因为“养懒汉”而失去工作的意愿,在科技发达的今日,只需很少的人力就能供应足够生活所需,人们就可以有更多时间从事有兴趣的活动。而且许多研究指出,全民基本收入不会使人们失去工作的意愿,反而能让人对自己热爱的工作投入更大精力。

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