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文章来源: 常识和洞见



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导语:丘成桐先生为美国科学院院士、美国艺术与科学院院士,中国科学院外籍院士,俄罗斯科学院外籍院士,哈佛大学数学系和物理系终身教授,清华大学讲席教授、丘成桐数学科学中心主任、求真书院院长,北京雁栖湖应用数学研究院院长。他先后获得菲尔兹奖(Fields Medal)、麦克阿瑟(MacArthur)奖、克拉福德(Crafoord)奖、沃尔夫(Wolf)奖、马塞尔·格罗斯曼(Marcel Grossmann)奖、邵逸夫(Shaw)奖,能够得到这六项世界顶级科学大奖的数学家只有丘成桐一个人。


2024年4月30日上午,丘成桐先生受邀在华中科技大学做客第330期“科学精神与实践”讲座,带来题为“中国数学的现状和将来”的报告。以下为报告内容实录,未经本人审阅,供朋友们学习参考!


————————


毫无疑问的是,中国必须在科技上成为强国。在西方围堵的情况下,我们必须掌握这些科技的根源,也就是我们所说的基础科学。


基础科学多姿多彩,但是基础科学中的基础是数学科学和理论物理。而数学既是物理学的基础,也是一切工程理论的基础!


所以任何一个强大的现代化国家,数学的成就必须名列前茅!


英国的数学大盛于牛顿(Isaac Newton, 1643-1727),低沉约八十年后,在十九世纪复兴,直到现代。


法国数学始于费马(Pierre de Fermat, 1602-1665)、笛卡尔(Rene Descartes, 1596-1650)等人,历久不衰。


德国数学家始于莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz, 1646-1716),大师屡现,领导西方数学,直到两次世界大战后,1950年代复兴。



当前中国数学和这些老牌大国相差甚远。


美国为了发展数学,从1880年开始派留学生到欧洲,到了1910年间,在伯克霍夫(George David Birkhoff, 1884-1944)的领导下开始有了突破,他们同时利用两次世界大战的机会,大量吸收欧洲的数学家。到了1960年,美国数学已经领导世界。


中国现今数学还没有达到美国20世纪40年代的水平。



俄罗斯的数学历史始于十八世纪欧拉(Leonhard Euler, 1707-1783) 至圣彼得堡,但是真正生根在十九世纪中叶,到了二十世纪中叶,已经可以和美国抗衡了。


苏联解体以后,经济不景气,大量学者移居美国和欧洲。虽然大不如前,势力还是不小。


日本和我国文化比较接近。明治维新时,派了不少学者到英国、法国、德国留学。


最重要的学者叫高木贞治(Teiji Takagi, 1875-1960),他在十九世纪末到德国哥廷根大学跟随一代大师希尔伯特(David Hilbert, 1862-1943),回国后改革日本的教学方法。


他于1915年在数论方向做出了极为重要的突破性工作,使日本学者信心大增。


到了1940年代末期,日本人在世界数学界已经出人头地,差不多有十个影响世界的数学家出现。中国数学还没有到达这个成就。


我们需要注意的是,这几个国家发展出来的数学家代表了近代数学的大部分成就。每个国家数学的兴起都有一个重要的带领学者,其在数学上的工作能够影响学坛百年之久!

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在中国,这样的学者,毫无疑问,当属陈省身(Shiing-Shen Chern, 1911-2004)先生。陈先生1946年回国时,就带出了一批杰出的中国数学家。但是,几年后,包括他自己在内,都到美国去了。当然,他在美国也带出了一批华裔数学家。直到上世纪80年代中叶,陈先生全面回国。那时候,他已经七十多岁了,培养出的好学生大部分留学海外。想要复刻40年代风貌,有很大困难。当然,当时国内经济积弱,也是一个重要原因。


一个国家数学的真正兴起,不在于有能力去萧规曹随,跟着其他国家的学者做一些修补工作,而在于自己走出一个重要的科研方向,其他国家的学者就会有浓厚的兴趣来跟随学习。到目前为止,中国数学水平未达到后面的地步,却也超过了前述的水平。未来这三年是中国崛起的关键时刻!


如何知道一个学校、一个国家的数学内容,必须要有一个公平的评审系统。我们毕竟要知道,我们要达到和国际同行平起平坐,很重要的一环是知己知彼,但是直到目前为止,中国数学界对我们国家的数学水平处在世界前沿什么位置并没有搞清楚。


一般来说,中国评估奖项、评估晋升,较少征求国际专家的意见,大部分意见由国内的一些同行来决定。但是现代数学多姿多彩,可以分出几十门不同的方向。而中国数学学科大部分重要学者年纪偏大,往往因循守旧,对于现代数学的发展的认识并不全面,他们对一些新兴学科的评估亦不够准确。


在这样的背景下,年轻的学者会继续因循守旧,没有能力、没有兴趣去走一条自己的路,也逐渐和世界前沿的发展脱了轨。


即使是国际评估,很多学校都是以论文多少、影响因子高低等来做决定。这样的方法对于一般学问还算靠谱,但是对于最前沿的学问却是远远不够的。


十年前我看到一个新闻,台湾交通大学的工科被评为世界第一,近年来我也听说清华大学的工科也是被评为世界第一。大家都十分高兴,但是大家心里知道,麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等名校的工科比这两所大学强,他们不断发表领导世界的论文和发展工业最前沿的技术,而我们中国名校还没有这样的突破科研。


从这点看,我们知道这些通过机器找寻影响因子用来评估学科是否达到世界一流的方法,并不客观,达不到评估的目标!美国的名校,如哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校等都有世界一流的学者,他们自己对前沿的学问有深入的了解,再加上同行评审(peer review),他们很清楚自己的水平。


一般来说,他们不会公开他们的意见。而中国高校既缺乏最前沿科学家,又较少征求全球专家的意见;即使征求,也多局限于华裔学者,那就不全面了。



现在我来谈谈我如何判断中国数学的成就。从1979年我踏入北京的土地,直到现在我每年都会到中国,无论是内地、台湾和香港,平均起来,总共的时间总有几个月,而每年到我在美国任教的地方学习的学生和访问学者也是为数不少。这十多年来,我门下弟子回国的也不是小数,包括了两个影响深远的院士。到如今,我也替中国建立了八个以上的数学研究所。我自己做的学问,也横跨基础数学、应用数学和理论物理,所以我对中国数学的情况还是有一定的了解。


但即使如此,我对中国数学的了解直到去年才更深入。


2022年,中国科协领导来清华大学和我见面,希望我带领中国数学在国际上走出一条自己的路。


在北京市支持下,去年我和清华大学数学科学中心、北京雁栖湖应用数学研究院的同事们筹办国际基础科学大会,邀请了全世界在数学、理论物理和工程上有重要贡献的学者,齐聚北京,讨论最前沿的学问。


我们同时设立了一个极为重要的国际奖项,叫做最佳论文奖,计划在国际基础科学大会上颁发。


我们将数学、理论物理和工程的主要方向分为大约四十个分支方向。每个方向找到五位该领域最活跃的专家,有欧洲的、有美国的、有俄罗斯的、有以色列的、有日本的、有印度的。


我们邀请的评委中有五位是菲尔兹奖得主、两位是诺贝尔奖得主、两位是图灵奖得主,还有多位获得其他国际大奖的专家及六十多名世界各地的科学院院士,全部约一百六十多名大学者。


由这些学者一起评估,选出过去五年发表的最佳论文。这些论文应该能够准确代表数学发展的方向,而且获奖者也是实至名归的。


我们邀请的一百六十多名评委经过一个多月来日以继夜的讨论,在数学学科中选出了一百一十篇近五年来最杰出的论文。为了客观和公平,我们又成立了一个由三十多位杰出学者组成的复审委员会,最后挑选了八十五篇最佳论文。整个评审过程都是由全世界最权威的专家严谨参与的,是我所见过的最具公信力的评审过程!


评审的结果令我十分惊讶!在八十五篇论文中,只有六篇是国内大学教授的作品,而由美国大学教授作为作者的论文却有七十多篇!(不少论文有超过三位作者)


我们所有涉及到评选的会议和讨论都由中国的大学教授担任召集人,歧视中国学者的可能性不大。因此,最佳论文奖的评选结果可以用来作为一个中国数学和世界前沿比较的指标,它具有说服力地反映了国内数学的真实水平。


结合我们的评奖结果,再比较国内很多重要奖项的评奖结果,可以清晰地看出来,国内现有的评估没有“真实”地把中国学者的水平展示出来。比如,很多国内得到重要奖项的学者们并没有入选,这说明他们的研究成果没有进入世界数学前列,没有得到国际同行的普遍认可。


第一件值得讨论的事情是,这十年来,中国经济崛起,虽然个人财富还比不上美国,但是国内杰出学者得到的薪酬和房子的资助已经超过了大部分美国教授,深圳、上海、杭州等地方都有极为丰富的奖励。


听说浙江省有个“鲲鹏行动”计划,提供六千万人民币的天文数字!有好几位数学家因此受益。


但是让人遗憾的是,这些奖项的获得者并不是上述六篇得奖论文的作者。

另外一个问题是,为什么华裔学者在美国名校可以做出最前沿的学问,在中国名校却有困难。


但是即使在海外的华裔学者,这四十年来的工作,除了张益唐的著名工作以外,当年陈省身先生在微分几何,及周炜良(Wei-Liang Chow, 1911-1995)在代数几何上的重要工作是无可比拟的!


不能说海外的华裔数学学者的志向就一定单纯,但是没有被中国“帽子”包围、被中国院士的荣耀引诱,还是愿意力争中上游。但是和陈省身先生的工作,却难以相提并论!


我对这个问题考虑了很久,我得出的结论是:中国诱导学者做学问的方法太过注重于物质的奖励,没有照顾到学问本身内容的成就。



我们有大量的优青、青千、杰青等奖励方式,很多高校规定他们只给这些有“帽子”的学者提供丰厚的薪水及住房津贴,因此所有年轻的学者为了“帽子”而拼命!


由于缺少国际上特别杰出专家的评估,大家对于学习和在科学上的成就,不是夸大其词,就是言不及义!


年轻人不敢去做最前沿的学问,因为部分评委不懂这些前沿学问,也怀抱私心,他们恐怕前沿学问在中国流行以后,他们自己没有一席之地。


鼓励大学和年轻人建立明显的目标,至少有十间大学希望成为世界一流的大学。而年轻人的志气必须改进,至少有一小批的年轻学子有志气成为世界一流的学者,做出突破性的工作,能够在学术界引领风骚,影响数学未来几十年的发展。


我们不能够让我们的年轻人一生的志愿就是拿政府颁发的“帽子”,做个院士,甚至得到诺贝尔奖。做学问的的目标是要找到大自然的奥秘,找到一切有意义的规律。


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gwangmsn 发表评论于 2024-05-21 05:21:49

大家评的都是算术不叫数学,直正搞数学的没钱赚所以无人搞数学,我的几位同事在国内都是名校出来的,很奇怪的是他们班上数学特别好的全都去了IOWA 州开小农场去了。


偶偶地来一发 发表评论于 2024-05-20 20:51:36

纯数学除了几个世界公认难题之外,无所谓落后,只是美国大学教授比较有名,容易带风向。你做个课题,我也做个课题。你那里有名有钱,一大堆人跟着做。我无名无钱,没人跟,最后更加得不到基金资助,默默无闻。就是马太效应。最后我只好跟着你做,显得落后而已。我数学真比你差吗?


骑猫旅行 发表评论于 2024-05-20 20:06:16

1940年美国还没有原子弹,按他的说法,中国现在也不应该有原子弹,因为数学是美国1940年的水平。



考虑到哈梅内伊已经84岁高龄,今年仅63岁的莱希担任总统本来很有可能是为给其下一步接任宗教领袖积攒资历。但从起施政效果上看,他并没有凭这次担任总统获得相应的人望,反而失分不少。祝他们好运。



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文章来源: InfoQ



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“谷歌有一半的白领员工实际上没有做什么真正的工作,我觉得这并不夸张。这个公司每年在很多毫无成果的项目上投入数十亿美元,这些资金本可以返还给那些拥有退休账户的股东。”


这是硅谷著名风投公司 Andreessen Horowitz 普通合伙人 David Ulevitch 在接受外媒采访时说的。“很多大公司雇佣了许多从事‘无意义工作’的员工,谷歌是典型。”


“我只想说,这可能是我说过的、最不引起争议的话之一。”Ulevitch 后来补充道。Ulevitch 曾是网络安全创业公司 OpenDNS 的 CEO,在 2015 年将该公司以 6.35 亿美元的价格卖给了思科。


像囤卡片一样“囤员工”?


实际上,C3.ai 的亿万富翁 CEO Thomas Siebel 去年就曾说过,谷歌和 Meta 雇员过多,而实际上没有足够的工作让他们做。“如果你想在家工作,比如穿着睡衣工作四天,那就去 Facebook。”


而在 Ulevitch 的推特下,Dioptra 创始人 Simon Ziegler 也说道,“任何在公司工作过的都知道这千真万确。”还有网友表示,“基于我过去十年与谷歌打的交道,这可能是真的。”


Ulevitch 的话迅速上了头条,谷歌截至目前尚未作出回应。大概率,谷歌不会承认,毕竟他们去年在 AI 方面“高歌猛进”,怎么会没有足够的工作呢。


大型科技公司过度雇佣人才是为未来项目考虑,并确保他们不落入竞争对手手中,这并不新鲜。去年,就有人告诉《财富》杂志,他们被“人才圈养”:被科技公司以六位数的薪水聘用,除了时不时地完成一项 10 分钟的任务之外,“什么都不做”。


当时前 Meta 员工 Britney Levy 表示,该公司  像囤 Pokémon 卡片一样”囤积候选人。这名员工表示自己像是“被放入了一群没有工作的人中”。“你必须努力找活儿干”,她团队的同事们花了几个小时“喂狗”——在探索元宇宙中找 bug,只是为了让自己看起来很忙碌。


一些公司似乎还保留了臃肿的员工队伍,而这些人实际上并没有帮助推动公司前进。事实上,在某些情况下,它们的存在实际上阻碍了创新。Ulevitch 表示,大公司中的“一群人”正在从事“BS 工作”(bullshit jobs),而谷歌就是典型。


“当我们的社会和经济倾向于偏爱大公司和巨头企业时,无用的工作就像野草般疯狂生长,”Ulevitch 说道,“如果你在超万名白领员工的大公司工作过,你就很清楚,即使明天裁掉很多人,公司也几乎感受不到差别,可能还会因为减少了干预而运作得更加顺畅。


PayPal 前高管 Keith Rabois 去年时就将谷歌、Meta 等的裁员归于人员过剩。谷歌去年的大规模裁员解雇了上万员工, 而今年 1 月以来谷歌已经裁掉了超千人,然而谷歌的裁员还未结束。


企业囤积员工也有抢夺人才的考虑。而硅谷如今正在已经陷入疯狂的“AI 人才战”:扎克伯格亲手写信给 DeepMind 的研究员,诚邀他们跳槽到 Meta;为了挽留即将离职转投 OpenAI 的员工,布林亲自打电话要加薪送福利;马斯克的 xAI 和特斯拉互抢……


这些现象的背后,或许说明了大厂们的“慌乱”,尤其是在如今抢夺 AI 地盘的关键时刻。


AI 工程师:我们要累死了


继 2022 年底 ChatGPT 初次亮相之后,去年标志着生成式 AI 热潮的开始。此后,微软、Alphabet、Meta、亚马逊等公司一边裁员,一边积极招聘 AI 专家,并投入资源来构建他们的模型。


去年晚些时候,一位亚马逊 AI 工程师在结束了一周的工作后,准备与从外地来访的朋友享受周末。然而,一个 Slack 消息突然打断了他的计划。他必须在周一早上 6 点之前交付一个项目。这位 AI 工程师昼夜工作,放弃了周末,为了完成任务,然而这一切都是徒劳的。该项目最终被“取消优先级”。


这种情况并不少见。AI 工程师经常会在忙于构建新特性时突然发现当前项目被搁置,然后转到另一个 AI 项目。这位工程师表示,自己不得不在零测试环境中编写数千行代码来创建新的 AI 功能。团队成员们不得不在半夜协作修复 AI 功能的日子,因为如果测试被推迟,就无法发现代码中的错误。


其他大型科技公司,包括谷歌和微软的 AI 开发者同样承受着类似的压力。公司担心在技术上落后于竞争对手,需要以极快的速度推出产品。而这就是英伟达 CEO 黄仁勋所说的“iPhone 时刻”。


在谷歌,一位 AI 团队成员表示,疲劳是竞争压力、紧迫的时间表和资源(尤其是预算和人员配备)短缺的结果。尽管许多顶级科技公司表示他们正在将资源重新配置到 AI 上,但所需的人员配备,特别是在时间紧迫的情况下,并不总是能够得到满足。这位 AI 工程师说,在谷歌也是如此。


谷歌因匆忙发布产品遭遇了一些尴尬。谷歌 Gemini 图像生成器在二月份发布后很快就被下线,因为用户发现了不符合史实和可疑的生成结果。2023 年初,谷歌员工批评管理层,尤其是首席执行官 Sundar Pichai,称其“仓促”发布 ChatGPT 竞品 Bard,并且“搞砸了”。


这位在科技行业有十多年经验的谷歌 AI 工程师说道,她理解这种需要快速做出行动的压力,因为生成式 AI 领域竞争激烈,但这一切都发生在行业正在削减成本的情况下,为满足投资者的要求,公司纷纷裁员,却被要求“提升利润”。


还有技术大会的日程安排。AI 团队不得不为 2023 年 5 月的谷歌 I/O 开发者大会做准备,随后是 8 月的 Cloud Next,然后是 2024 年 4 月的另一次 Cloud Next 大会。谷歌工程师表示,这比正常情况下的大会时间间隔要短得多,对于团队来说,他们“被大会时间表束缚”住了,这给发布新功能造成了压力。


每个公司都有紧凑的时间表,与竞争对手追逐发布节奏以及公司领导对现实世界影响缺乏整体的关注。这些问题似乎在众多大型科技公司中都很常见。


前苹果员工 Eric Gu 在苹果工作了大约四年,负责 AI 项目,包括 Vision Pro。他说道,在公司的最后那段时间里,他感觉“被束缚住”了。“苹果是一家非常以产品为中心的公司,这里有一股巨大的压力,你要立即变得高效并开始交付特性”。即使他周围都是“优秀的人”,但没有时间真正向他们学习。


Eric 去年离开了苹果,跳槽到了一家 AI 初创公司。“说到底,你必须按照这样的速度发布产品并完成任务。”但在新公司,他可以参与同样雄心勃勃的项目,而速度则更为稳健。


微软的一位 AI 工程师说,微软正参与一场“AI 竞赛”。在道德和保障方面,微软为了速度走了捷径,匆忙推出产品,而没有充分考虑接下来会发生什么。人们开始意识到,由于所有大型科技公司都可以访问大部分相同的数据,因此 AI 领域没有真正的护城河。


那个周末加班换来项目搁置的亚马逊工程师表示,高层似乎只是为了“打个勾”,在试图重造微软或 OpenAI 的产品时,速度比质量更重要。


AI 领域的工程师和担任其他岗位的人表示,他们工作的很大一部分集中在如何满足投资者的诉求和不落后于竞争对手上,而不是解决用户的实际问题。一些人为了支持快节奏的发布,被转到了 AI 团队,但没有足够的时间接受培训或学习 AI,即使他们还是这个领域的新手。


他们共有的感受是巨大的压力、长时间工作和不断变化的任务导致的疲惫感。许多人表示,他们的雇主以快速发布的名义,忽视了监控问题、AI 对气候的影响以及其他潜在的危害。一些人表示,因为难以维持这种工作节奏,他们或他们的同事正在寻找其他工作或离开 AI 部门。


这是生成式 AI 淘金热的阴暗面。技术公司正在竞相开发聊天机器人、智能体和图像生成器,并花费数十亿美元来训练自己的大型语言模型,确保它们在一个预测将在未来十年带来万亿美元收入的市场中占有一席之地。


科技巨头并不羞于向投资者和员工承认,AI 在很大程度上影响了他们的决策。


在 AI 迅速发展的时代,“很难弄清楚哪些地方值得你投入时间。”独立软件工程师和数字艺术家 Morry Kolman 表示,他曾开发过获得超过 20 万用户的病毒式项目。“这很容易让人精疲力竭,因为它让人很难相信某些事情。对我来说最关键的在于它不再酷或有趣了。”


这种情绪不仅仅弥漫在大型的公司。一位政府机构的 AI 研究员表示,他感觉自己很匆忙,尽管政府的步伐总是慢于企业,但对生成式 AI 的追逐压力“到处都存在”,因为每个人都想参与其中。


而这也发生在初创公司。数据科学家和 AI 政策顾问 Ayodele Odubela 表示,“一些公司获得大型风险投资公司的资金支持,这些风投公司甚至期望获得 10 倍的回报”。“他们想趁热打铁……”她说道。


“很多工作都是为了 AI 炒作”


“很多时候,你会被要求为一个不存在的问题提供解决方案,而且还要使用你不想使用的工具。”Kolman 说道。


AI 行业的人表示,不管雇主是谁,他们工作的很大一部分都是为了 AI 而 AI,而不是解决业务问题或直接为客户提供服务。


那位微软 AI 工程师说,很多工作都是为了“AI 炒作”,没有实际用途。他回忆起他所在团队的工程师曾经提出一个不涉及生成式 AI 的特定问题的算法。他说,这个解决方案会被搁置,取而代之的是使用大模型的解决方案,即使效率更低、更昂贵、更慢。


一家大型互联网公司的软件工程师表示,他所在的新团队致力于 AI 进展的研究,只是因为“这是当前的热门话题”。这位工程师在机器学习领域工作了多年,他认为当今生成式 AI 工作中的许多东西都是“极大程度的空想和炒作”。每两周就会有一个重大转变,但本质上大家都在构建同样的东西。


他经常需要在三周时间内向公司董事会演示 AI 产品,即使这些产品是“一堆无用的东西”。他说,公司为获得资金,不断努力讨好投资者。他举了一个为投资者开发 Web 应用的例子,尽管它与团队的实际工作无关。他说演示完之后,“我们再也没有碰过它”。


一家金融科技初创公司的产品经理表示,他的一个项目涉及将公司的算法转成 AI。他还参与了为客户开发 ChatGPT 插件的工作。该公司的高管从未告诉团队为什么要这样做。这位员工感觉有点“失控”了。公司还没明确定义问题,就开始使用 AI 解决方案。


一位在零售监控初创公司工作的 AI 工程师表示,他是这家 40 人公司唯一的 AI 工程师,他负责所有与 AI 相关的事情,这是一项艰巨的任务。公司的投资者对 AI 能力存在错误的看法,经常要求他构建一些“我不可能交付的东西”。


在技术领域,思考比以往任何时候都更为重要,但一些领先的公司似乎在反其道而行之。


那位谷歌员工用“边飞边造飞机”来比喻公司开发产品的方式。


亚马逊 AI 工程师表达了类似的观点,他所在团队的每个成员都被拉来参与开发一个进度落后的产品,许多人“被迫参与其中”,但都缺乏相关的经验和培训。他还表示,管理层进行了“激励性演讲”,称他们的工作将“彻底改变这个行业”,但 AI 的准确性和测试总体上已经不再是优先考虑的事项了,尽快推出产品才是最重要的。


“没有时间进行批判性思考是非常有害的。”Odubela 说道。


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我要真普選 发表评论于 2024-05-14 08:47:00

通常這種洲際公路橋樑,都是聯邦和州政府共同出資興建。現在拜登的承諾基本是聯邦政府全資負責,這額外的預算需要國會同意,拜登真的不能自己說了算。

LMPG 发表评论于 2024-05-14 08:34:46

仅仅花两个月时间就让货轮脱困了?!这速度惊人啊!

dada2023 发表评论于 2024-05-14 08:25:58

美国总统拜登(Joe Biden)4月承诺,将【竭尽全力】重建这座大桥.....


不是在月球上,河里建个桥都要 【竭尽全力】 ?行不行啊腊肉



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悉尼市 Sidney


人口:1.2万人

地理位置:


你知道吗?从温哥华乘坐渡轮到维多利亚,到达的不是维多利亚,而是旁边的港口小城Sidney。和澳大利亚悉尼的中文名一样,不过英文不同!Sidney最大特点就是无敌海景和绝美的生活环境,人们在这里总是悠然自得。


它本身也有不错的旅游资源,比如潜水、钓鱼、观鲸、品酒等等。由于正好在码头位置,让它到海湾群岛也极为便利。

待续 。。。。


帕克斯维尔市 Parksville


人口:1.25万人

地图位置:


Parksville,温哥华岛上的“夏日之城”:这里的沙滩最长、最美、这里的光照最强、这里的度假酒店最豪华。虽是一个小城,这里却是温哥华岛的度假中心,给你热带沙滩的度假体验。


距离Nanaimo只有半小时车程,2日游和3日游都很合适,你一定会爱上这里的金色沙滩。更惊喜的是,这里的酒店不仅豪华,价格还低。四星级酒店,往往不到200元就能订到。


托菲诺 Tofino

人口:2000人

地图位置:


Tofino是温哥华岛除了维多利亚之外最鼎鼎有名的景点。身处太平洋外海的它,坐拥最壮观的海景、最迷人的海洋生态,甚至还有一个最野性的海中温泉。


然而令人惊讶的是,它本身只是一个2000人口的小镇而已,规模还不及帕克斯维尔的五分之一。风景自不必多说,缺点就是酒店难订外加价格高。


除了托菲诺本身外,旁边的环太平洋国家公园更是徒步、露营的顶级圣地。这里有山有海、有沙滩有森林,是温哥华岛上最璀璨的明珠,最不容错过的地方,甚至没有之一。


坎贝尔河 Campbell River


人口:3.5万人

地图位置:

坎贝尔河的称号是“世界三文鱼之都”:观赏三文鱼、参观三文鱼孵化场、购买三文鱼产品都很合适。而它真正迷人的地方不止于此。从坎贝尔河出发,多家户外探险公司会带你深入夏洛特皇后海峡。


这里有成群的鲸鱼、海豚、震撼的海洋生态。而继续深入,这里还是大熊雨林的南门入口,数百只黑熊棕熊将会与你相约。坎贝尔河,是一个被低估的旅游资源宝库,尤其适合生态爱好者前来。


科莫克斯 Comox

人口:1.35万人

地图位置:


坐落于温哥华岛中南部的东海岸,Comox的最大资本是肥沃的农田、多样的地形和景观。除了水上运动外,这里最大的特色其实是健行、自行车、高尔夫等等。


比起Nanaimo、Tofino们,Comox很低调,很少宣扬自己。其实它的内涵也很多,有水疗中心、渔人码头、空军博物馆等等,还有二战时期的喷火战斗机表演。


科特尼 Courtenay

人口:5.5万人

地图位置:

Courtenay和Campbell River很容易搞混:这两个城市离的很近,人口、规模也很接近。坎贝尔河因三文鱼和大熊雨林闻名,那么科特尼呢?


首先这里是温哥华岛人口第三多的城市,5.5万人的规模,让它足以成为岛上大都市。这里拥有温哥华岛最著名的公园之一 Strathcona省立公园,这里有众多的艺术家画廊、丰富多样的美食。运动也是少不了的,海陆空应有尽有。


阿尔伯尼港 Port Alberni

人口:1.7万人

地图位置:


从乃奈莫前往托菲诺,途中经过的唯一大城市是Port Alberni,很多订不到Tofino酒店的游客会选择住在阿尔伯尼港。它本身有足够吸引人之处吗?



由于它处在深海湾,这让它成为渔业重镇,钓鱼自然是再合适不过了。尤其是三文鱼回流季节,垂钓者们经常能钓到许多三文鱼,大饱口福。



在阿尔伯尼港旁边,还有著名的麦克米兰省立公园 MacMillan Provincial Park,这里有超过800岁的古树,树的高度也在世界领先。所以,千万不要匆匆而过这里。

哈迪港 Port Hardy

人口:4000人

地图位置:

最后登场的,是温哥华岛最北部的城市Port Hardy。很少有人会特意到这里,但想自驾阿拉斯加的人,一般都会在这里乘坐渡轮北上。



城市本身,是一个人口很少、原住民为主的港口小镇,最适合的运动是潜水、观鲸和垂钓。如果想更有情怀的话,从这里出发继续往北驾驶,可以抵达温哥华岛真正的最北点:Cape Scott 斯科特角公园。


除此以外,哈迪港并无太多亮点,它更多的意义是在于北上航行。无论是到北BC,还是阿拉斯加,这里都是必经之路。


温哥华岛的这十大城市,如果你去过的数量不超过3个,那得加把劲了~每个城市都有自己的魅力,都有自己迷人的那一面。


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