美国电视行业的历史性时刻？NBA接近达成760亿美元电视转播权

文章来源: 经济日报

新闻取自各大新闻媒体，新闻内容并不代表本网立场！

传统媒体公司在流媒体时代面临的焦虑和不确定性加剧，体育内容虽然昂贵，但仍是吸引观众的大杀器。

据媒体周三报道，由于传统合作伙伴华纳和迪士尼处境不佳，对高额转播费持谨慎态度，NBA转而接触其他平台，进行新一轮的转播权谈判。

据悉，NBA即将达成为期11年、总价值约760亿美元的转播权协议，合作伙伴包括美国全国广播公司NBC、华纳媒体旗下有线体育频道ESPN和亚马逊。

具体来看：

NBC每年支付平均25亿美元，每个赛季播出约100场比赛，约一半的比赛将独家在NBC的流媒体平台Peacock上播出。

比赛将在周二和周日的NBC播出，若与NBC的“周日夜间橄榄球”有冲突，则另行安排。

亚马逊每年向NBA支付18亿美元，转播内容包括常规赛、季后赛、新的NBA赛季内锦标赛和“附加赛”。

亚马逊还将分享由NBA轮流分配给媒体合作伙伴的分区决赛转播权。

迪士尼每年支付平均约26亿美元，高于目前的15亿美元，将保留一个NBA转播套餐，并继续独家播出NBA总决赛。

此外，ESPN将被允许在其2025年推出的流媒体服务上播放比赛。

NBA转播权竞标已成为美国电视行业的一个决定性时刻，传统媒体公司在流媒体时代面临的焦虑和不确定性加剧，体育内容虽然昂贵，但仍是吸引观众的大杀器。

微信： Vandave Facebook: /Affluentdave

Youtube: /vandaveli Email:wegovisa@gmail.com

翱翔的 Wolpertinger：通过元理性更好的人工智能

元理性意味着弄清楚如何在特定情况下使用技术理性。（我正在写一本关于这个的书。）

人工智能需要元理性有两个原因。首先，它所解决的问题本质上是模糊的。理性的方法，在没有帮助的情况下，通常不足以解决模糊不清的混乱情况。如果没有具体的问题陈述，他们甚至无法开始。

其次，人工智能是一个沃尔珀廷格：不是一门连贯、统一的技术学科，而是一个具有多种看待方式、多种进步标准以及多种理性和非理性方法的特殊领域混合体。从特征上来说，元理性评估、选择、组合、修改、发现、创建和监控多个框架。

人工智能也必然如此。它不可避免地结合了不同的观点和思维方式。您需要元理性技能来弄清楚要应用哪些框架以及如何应用。

人工智能还不可避免地涉及多个不可通约的进展标准。我在这篇文章的开头提出了“我们应该如何评估人工智能的进展？”答案是“有很多方法！”

因此，我们应该努力在很多方面做得更好。在这篇文章中，我特别主张更多地考虑标准和方法：

真实，来自科学
理解，源于设计
有趣，源于哲学

我们可以而且应该对这些和其他考虑因素的权重有不同意见。一个健康的知识领域对其自身的结构、规范、假设和承诺进行持续的、有争议的、协作的反思。这就是我的“升级你的货物崇拜以获得胜利”的要点，尤其是在它的结论中。

这也是我曾经的合作者 Philip Agre 的《计算和人类经验》的中心主题，该书更深入地讨论了我在本文中提出的大部分想法。6

后记

在我发布这篇文章一周后，扎卡里·利普顿（Zachary Lipton）和雅各布·斯坦哈特（Jacob Steinhardt）发布了“机器学习学术中令人不安的趋势”，其中提出了非常相似的论点，但有许多来自最近工作的详细例子。我推荐它是由当前该领域的专家所做的出色的、最新的分析。

23 条评论

1.这篇文章呼应了我的博士论文第 9.1-9.2 节，其中提出了大致相同的框架。从那时起，我的主要观点变化是更加重视科学真理标准。我现在也对我的说法表示怀疑，即人工智能是“关于方法”，作为合法的自主价值来源。
2.GOFAI 在很大程度上概括了逻辑实证主义，这并非巧合。我们对重新发明五边形轮子以及这些轮子不起作用的原因一无所知。艾耶尔的采访视频既有趣又信息丰富；感谢露西·科尔向我指出这一点。
3. 生物学方面的考虑确实继续激发了一些人工智能研究。然而，尽管可以对生物神经元进行更详细的模拟，但它们很少在人工智能中使用。这可能部分是因为最好的模拟不会包含太多关于神经元的已知信息，并且不会给出定量的准确结果。这也是因为我们不知道如何组合多个模拟神经元来执行像人工智能一样有趣的计算。
4. 例如，请参阅 Donald Schön 的《反思性实践者：专业人士如何在行动中思考》和 Nigel Cross 的《巧妙的认识方式》。
5. 这实际上发生在菲利普·斯塔克身上。奈杰尔·克罗斯 (Nigel Cross) 的《设计思维：理解设计师如何思考和工作》一书中详细分析了他在这项发明中的过程，斯塔克在餐巾纸上勾勒出连续的设计尝试。最终产品被认为是工业设计的标志，并已在纽约现代艺术博物馆展出。口味是无法解释的。
6. 正是重读菲尔的书，作为《茄子细胞》的工作背景，激发了我写这篇文章的灵感。