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这起震惊全球的爆炸真相来了？美记者爆猛料：美国人放炸药，挪威人引爆！白宫回应...

戴维李
Feb 11, 2023

来源：每日经济新闻

报道指出，在北约2022年夏季的“波罗的海行动”演习期间，美国潜水员在“北溪”管道下安置了可远程触发的炸药，在三个月后，挪威人将其引爆，并摧毁了四条北溪管道中的其中三条。

当地时间2月8日，赫赫有名的美国普利策奖得主西摩·赫什（Seymour Hersh）在Scheerpost网站发布了一篇名为《美国如何摧毁北溪管道》的文章，该文章称美国是北溪天然气管道爆炸的幕后黑手。

据赫什爆料，在北约2022年夏季的“波罗的海行动”演习期间，美国潜水员在“北溪”管道下安置了可远程触发的炸药，在三个月后，挪威人将其引爆，并摧毁了四条北溪管道中的其中三条。

随后，白宫驳斥该文章，称其为“完全虚假和彻头彻尾的虚构”。美国中情局和国务院的发言人也发表了同样的言论。而俄罗斯外交部发言人玛丽亚·扎哈罗娃在回应赫什的文章时表示，莫斯科“一再表示”，相信是美国和北约参与了引爆行动。

据参考消息网援引俄罗斯卫星社9日报道，俄罗斯外交部发言人扎哈罗娃在“电报”社交平台上表示，俄外交部呼吁美国回应对“北溪”管道被破坏事件的调查。

扎哈罗娃强调：“我们已经多次表达了俄罗斯对美国和北约介入此事的立场，并指出，他们毫不客气地对全世界吹嘘，他们打算摧毁欧洲的民用基础设施，而欧洲正是通过该设施获得俄罗斯能源。” 据她介绍，西方国家阻止莫斯科参与调查。

扎哈罗娃称：“我们还经常注意到，丹麦、德国和瑞典不愿进行公开调查，并反对俄罗斯参与调查，尽管我们国家对此有巨大投入。白宫现在应该评论所有这些事实了。”

西摩·赫什是美国顶尖的调查报道记者。在1969年发表的一系列报道中，他率先披露了美军在越南制造的“美莱大屠杀”真相，广泛激发了美国人的反战情绪，在相当程度上起到了终结越战的作用，赫什本人也因此名声大振，并获得1970年的普利策国际报道奖。在伊拉克战争中，他报道了美军“虐俘事件”，此外，他还揭露了美国中央情报局秘密监视民间组织的内幕。 为何必须摧毁北溪？

赫什爆料称，在拜登做出破坏管道的决定前，美国国家安全部门经过了九个多月的高度秘密讨论，而在这九个多月的大部分时间里，讨论的重点不在于是否执行任务，而在于如何在掩人耳目的情况下完成任务。

赫什认为，拜登和他的外交政策团队、国家安全顾问杰克·沙利文、国务卿托尼·布林肯和负责政策的副国务卿维多利亚·纽兰一直以来将北溪管道看做是“眼中钉”，因为它在为俄罗斯创造了巨额利润的同时，也让德国从俄罗斯那里获得了充足的廉价天然气，同时还能让德国分销商在整个西欧销售多余的天然气，从中获利。

“美国的政治担忧是真实的：普京现在将拥有额外的、重要的收入来源，德国和西欧其他国家将沉迷于俄罗斯提供的低成本天然气，同时减少欧洲对美国的依赖。事实上，这是正在发生的事情。”赫什在文中写道，在北约和华盛顿看来，北溪1号已经足够危险了，但北溪2号的建设已经于2021年9月完成，如果得到德国监管机构的批准，德国和西欧可获得的廉价天然气数量将增加一倍，第二条管道还将提供德国年消费量50%以上的天然气。而对于为何需要炸毁管道，赫什给出的解释是，俄乌冲突爆发后天然气价格飙升，美国不清楚德国新任命的总理奥拉夫·朔尔茨（Olaf Scholz）的立场，只要欧洲仍然依赖廉价天然气的管道，华盛顿就担心像德国这样的国家不愿意向乌克兰提供所需的资金和武器。

“几个月前，朔尔茨在布拉格的一次演讲中公开支持了法国总统马克龙对欧洲外交政策更加自主的呼吁，这明确表明（欧洲）要减少对美国的依赖。”赫什在文中补充道。 炸毁管道是如何策划的？

“早在2021年12月，即俄乌冲突爆发前两个月，美国国家安全顾问杰克·沙利文就召集了一个新成立的特别工作组，并要求就如何应对‘普京即将到来的入侵’提出建议。”赫什爆料称，这是后来一系列绝密会议中的第一次会议，在毗邻白宫的旧行政办公大楼顶层的一个安全房间里举行，白宫也是总统外国情报咨询委员会的所在地。本次会议讨论了一个初步的问题：美国的行动是可逆的——比如新一轮的制裁和货币限制，亦或是不可逆的——即无法撤销的动力行动（涉及主动战争的军事行动的委婉说法）？而沙利文则打算让该工作组给总统拜登提出一个摧毁两条北溪管道的计划。

在接下来的几次会议上，与会者讨论了攻击的选择。海军提议使用新服役的潜艇直接攻击管道。空军讨论了投掷带有延迟引信的炸弹，这些引信可以远程引爆。美国中央情报局认为，无论做什么，都必须掩人耳目。参与其中的每个人都明白其中的利害关系，赫什援引消息人士称，如果这次袭击可以被追溯到是美国干的，这将代表是“战争行为”。

在接下来的几周里，一个由美国中央情报局和国家安全局特工组成的小组在华盛顿地区的某个地方集结，在深度掩护下制定了一项计划，使用海军潜水员、改装潜艇和深潜救援车，经过多次试验，成功地找到了俄罗斯电缆。潜水员在电缆上植入了一个复杂的监听设备，成功截获了俄罗斯的海运航线信息并将其记录在录音系统上。 2月7日，距离俄乌冲突爆发不到三周的时间，拜登在白宫办公室会见了德国总理朔尔茨，朔尔茨在经历了一些摇摆之后，选择坚定地站到了美国一方。在随后的新闻发布会上，拜登挑衅地表示，“如果俄罗斯入侵……将不再有北溪2号。我们将结束它。”

行动如何开展？

“挪威是特派团的理想基地。”赫什在文中表示，在过去几年的东西方危机中，美国军方大大扩大了其在挪威境内的存在，挪威的西部边界沿北大西洋延伸1400英里，并在北极圈上方与俄罗斯接壤，美国五角大楼通过投资数亿美元在挪威境内扩大了海军、情报等设施。

美国的行动策划者也认为，他们必须去挪威。赫什在文中援引消息人士的话称，“他们（挪威）讨厌俄罗斯人，挪威海军具有精湛的水手和潜水员，他们在高利润的深海石油和天然气勘探方面拥有几十年的经验，可以信任他们对任务保密。”

另外，赫什提到，如果美国人能够成功炸毁管道的话，对北溪管道的破坏将使挪威能够向欧洲出售更多的天然气，这一点上可能挪威人也很感兴趣。

去年三月的某个时候，一些成员飞往挪威与挪威特勤局和海军会面，商讨波罗的海的哪个地方是放置炸药最佳地点的关键问题，经过一番研究后，挪威海军很快就找到了合适的地点，并解决了爆炸装置的伪装方案。在接下来的时间中，美国的潜水员在既定地点放置了C4炸药。

“2022年9月26日，一架挪威海军P8侦察机进行了看似例行的飞行，并放下了一个声纳浮标。信号在水下传播，最初传播到北溪2号，然后传播到北溪1号。几个小时后，高性能C4炸药被引爆，四条管道中的三条管道停止运行。几分钟内，留在关闭的管道中的甲烷气体在水面上扩散，世界在这之后了解到发生了不可逆转的事情。”赫什在文中写道。

据赫什介绍，在管道爆炸事件发生后，美国媒体立即将其渲染成一个未解之谜，俄罗斯多次被列为可能的罪魁祸首，即便世人一直不清楚为什么俄罗斯会寻求摧毁自己利润丰厚的管道。然而，他提到，没有任何一家美国主流媒体深入研究报道拜登和副国务卿纽兰早些时候对管道的计划。

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自断双臂，中国为何缺席了这场ChatGPT盛宴?

戴维李
Feb 9, 2023

来源：红博士说

1.ChatGPT 编年史

2.我们如何错过GPT盛宴

3.GPT大语言模型能实现AGI吗

ChatGPT编年史

我们来梳理一个时间轴。ChatGPT是对话式UI + GPT–3.5系列模型，我们以最具代表性的论文、模型、API为主线，梳理到今天。

2020之前

2017年6月，Google发布Transformer论文。

2017年6月，7月，OpenAI发布人类喜好的强化学习算法、PPO算法，都是ChatGPT用到的算法。

2018年6月，OpenAI发布GPT-1.

2018年11月，Google发布BERT，此后NLP领域主要基于这个框架研究下游任务。

2019年2月，OpenAI发布GPT-2，OpenAI获得了自信，此后专注于GPT.

2020年

年初，Covid-19爆发。中国闭关。

1月，OpenAI发布语言模型的Scaling Law（概念：模型能力跟参数规模、数据规模强相关），OpenAI获得了在数据和参数规模上Scaling-up的信心。

5月，GPT-3论文发布。

6月，GPT-3 API发布。

9月，ChatGPT的关键原型算法相关论文发布。

12月，欧洲机构发布用于GPT-3复现的开源数据集。

2021年

7月，OpenAI发布Copilot原型算法。

8月，Codex API发布。

11月，GPT-3 API Public Release，不对中国开放。

中国闭关。

2022年

1月，GPT-3.5 API (text-davinci-002)发布，该模型经过Github代码的训练加持，推理能力显著提升（该假设的因果关系待学术界论证），经过Alignment技术的加持，Follow人类指令的能力显著提升，输出结果有用性和无害性显著提升。

3月，GPT-3.5论文发布，公开Alignment算法。

5月，OpenAI Codex已经被70个应用使用，包括微软收购的Github的Copilot.

8月，Stability AI开源StableDiffusion，文生图的算法的效果可用、速度可行、代码开源同时发生，引爆图片生成。一时间，在中国，AIGC似乎就是图片生成的代名词。

9月，Sequoia Capital发布Generative AI: A Creative New World博客。

中国研究人员和开发者，没有OpenAI的API权限。但图片生成却人人都可以尝试，于是互联网似乎只注意到了图片生成，对GPT大语言模型的关注度进一步下降。

经过接近一年的API接入和UI探索、近一年的思维链（Chain of Thought）等Prompt Engineering技术试错、模型加速等技术（如Flash Attention、Fixed-Point）带来的成本和延迟下降，GPT-3.5的模型潜力得到开发（变得Better、Faster and Cheaper）, Copy.ai, Jasper等文本生成类公司的产品逐渐成熟。

11月，OpenAI发布GPT3.5 API的新模型(text-davinci-003).

12月1日，ChatGPT发布。Musk等名流开始谈论ChatGPT，引爆英文互联网。

12月初，中国互联网的自媒体逐渐开始讨论ChatGPT，主要以翻译twitter的方式。知乎上有学者开始反思。一周后，关注指数下降，两个月来只剩下AI自媒体把ChatGPT作为自己的主要关注内容。

中国闭关。

2023年

1月，微软宣布投资OpenAI数十亿美元，并将GPT加入全家桶。

2月，中国春节结束，微软和Google你方唱罢我登场，纳斯达克财报季，AI被反复提起。中国互联网是认识微软的，ChatGPT引爆中国互联网，关注指数飙升。

中国开放。

值得注意的是，中国因为疫情闭关的三年，正是OpenAI的GPT发展、壮大、产品化的三年。

我们如何错过GPT盛宴？

历史回顾完了，那么为什么我们（中国，尤其是AI社区）没有更早地意识到，OpenAI技术在应用层面的突破性？

意识到问题需要同时具备哪些条件：

能够看且懂OpenAI、DeepMind、Google等机构的论文（代表人群：研究员）

能够使用OpenAI的API探索论文里的模型（代表人群：研究员里的尝鲜者）

对硅谷的敏感性，经常看大家在用OpenAI的API做什么产品（代表人群：VC）

这三类人在中国，我们粗估一下，第一类，大概有1/100,000，第二类大概是第一类里的1/1,000，第三类大概是1/1,000,000. 三个条件，缺少一个，都无法意识到OpenAI发展到哪一步了。有哪个团队汇集了这三种人，并且他们有充分的碰撞？有哪个人是具备了这三种属性？雪上加霜的是，研究人员三年来被封在国内，没有出国参加过学术会议交流，甚至我猜很多人连线上会议都没有参加，很多东西我们从论文上是看不到的。

我们继续深挖。第一类人群中，又分成NLP（自然语言处理）研究人员，其他AI研究人员（比如计算机视觉、语音识别、机器学习）。

中国NLP的研究群体里，基本上是把语言模型（尤其是BERT，而不是GPT）拿去应用在NLP的各种下游任务上，在学术界就是刷榜发论文，在工业界，就是拿去做客服机器人、写稿机器人、角色扮演机器人，研究方法也完全不同于GPT精髓——Scaling-up和Alignment。（几乎）没有人是把大语言模型（LLM）当做通用人工智能（AGI）的一种可能性来研究的。

其他AI研究人员，比如计算机视觉，大部分人还是专注在图像上，即使是用Transformer，也是解决图像的问题，比如用Transformer来做自动驾驶、图像生成等。即使是Tesla AutoPilot的AI主管Karpathy。Karpathy在2022年上半年从Tesla裸辞，以独立研究员的身份，投身于大语言模型。

Karpathy曾经说他过去十年痴迷于AI中取得最快进展的方向，并且曾经对语言模型非常感兴趣，但是却忽视了scaling up的力量，那就是简单的Objective（next word）+简单的结构（Transformer）+ 足够的参数+足够的数据(web text)，一个语言模型可以涌现出在小规模状态下看不到的能力，他曾像其他人一样（他应该指早期的OpenAI），一度以为强化学习是AGI的路径，到头来却发现大语言模型是看起来最有希望的路径。在此之前，语言模型的研究人员，把精力过多地放在了具体任务上。

再说AI领域的另一个重要群体——计算机视觉（Computer Vision)群体。在2012年开始的深度学习浪潮里，计算机视觉一直是应用最广、商业化最成功的方向，吸引了太多AI研究员的精力，从图像分类、检测、分割到识别，从图像到视频，从高层视觉到底层视觉，我们在卷积神经网络上卷出了一个又一个新高度。一个YOLO目标检测框架，被迭代到原作者都放弃了，还有人给推到了v7版本。最具代表性的是计算机视觉的登月工程——自动驾驶，它需要成像、识别、合成、建图、规划等几乎所有的视觉AI技术加持，从CNN时代到Transformer时代，不断地拉更多的人下水，但直到今天，全自动驾驶的方案仍未收敛。马斯克定义的问题是对的，自动驾驶是一个real-world AI问题，但显然特斯拉的方案并没有为全自动驾驶准备好。

NLP圈的小家碧玉，CV圈的隔行隔山，疫情闭关三年，互联网信息不通。这些因素叠加起来，整个中文世界，形成了一个信息茧房。10年来，我们以为自己积攒的AI算法、数据、应用的优势，如今变成中美巨大的鸿沟。这个时候，我们甚至没有一个新闻调查，把这件事的来龙去脉，挖它个底朝天。

另一个问题是，我们的中文互联网不足以提供高质量的训练数据。什么是高质量的数据？比如维基百科、高质量的活跃论坛、专业新闻、学术论文、高质量代码、图书。

我们看看GPT–3的训练数据是什么。权重最大的数据集是OpenWebText（开源版本）,数据是从Reddit论坛上收集的URL，再把内容抓取下来。Common Crawl是一个开放的互联网数据存档（英文占一半，中文大概5%）。其他一些代表性的数据包括Wikipedia维基百科，Books开放图书，Stack Exchange技术问答社区，Github 代码，ArXiv论文，RealNew新闻存档，PubMed医疗数据。可以看到，由中文互联网产生的数据，比例低到可以忽略。这也是困扰很多试图训练中文大模型的问题，但实际上，ChatGPT的用中文沟通的能力，已经远超那些专门的中文大语言模型了，背后原因是GPT隐式学到的翻译能力。

没有好的中文数据，我们就只能搭全球互联网的数据顺风车。上面这些优质数据的产生，需要开放的社区，我们似乎无解。

GPT大语言模型能实现AGI吗？

基于GPT的LLM，仅仅依赖语言，大概率无法实现AGI，而只是”通往AGI的高速公路的一个出口（Yann Lecun）“。但LLM足以把互联网基础设施搞个天翻地覆，它同时具备了Logic和Memory。Logic是推理能力，Memory是对高频知识的记忆，显然Memory可以分为片上和片外，片上有限，片外无限。下一步，我们只需要专注于把LLM的Logic推到极致，把大部分低频Memory offload到模型以外，配以搜索等查询技术，就可以实现对整个互联网前后端的重构。我们远远没有吃尽scaling-law的红利，限制我们的，只有集成电路的摩尔定律和制造能力、能源的价格、数据的获取。

集成电路方面，以Chiplet为代表的系统摩尔定律还不够，人们需要能够scaling-up的Foundry。

能源方面，太阳能和风能 + 能源存储能够解决很多问题，更加激动人心的是以Helion为代表的核聚变技术，则有机会把能源价格降低一个量级，然后更多。

数据方面，目前的GPT模型依赖互联网文本数据，这会用尽，没关系，现实世界的数据是无限的。

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ChatGPT大火，阿里、腾讯、京东、网易也赶热潮，上交所对火爆概念股下监管函

戴维李
Feb 8, 2023

来源：华尔街见闻

阿里研发的类ChatGPT产品已处于内测阶段。腾讯也有相关技术储备。网易有道或将推出ChatGPT同源技术产品。京东称，会不断结合ChatGPT的方法和技术融入到产品服务中。最近多只翻倍牛股紧急提示，暂无ChatGPT相关技术和应用及相关业务布局。上交所周三对两只兔年翻倍股海天瑞声和云从科技下监管工作函。

除了准备正式上线类ChatGPT应用的百度，其他国内大厂也在追赶ChatGPT掀起的这波AI热潮。

2月8日周三，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是阿里版的ChatGPT新品。上证报向阿里内部人士证实，阿里目前确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段。据透露，该产品还没有最终确定命名。

上证报还了解到，腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。在研发进展方面，腾讯年初发布的智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本。腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。

另据上证报报道，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。相关负责人透露，相关产品还在研发过程中，未来将尽快推出相关的demo版产品，还提到，网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。

同在周三，京东集团副总裁何晓冬告诉澎湃新闻记者，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

何晓冬认为，相比传统聊天机器人，京东的场景更加垂直，必须解决用户的问题，更加聚焦于任务型多轮对话，考量的是对话的精准度、客户的满意度，满足成本、体验、价格、产品、服务等要素的要求。

ChatGPT概念股大涨多只牛股紧急提示上交所对两只翻倍牛股发监管函

ChatGPT概念热潮最近也感染了国内股市。春节后短短六个交易日，相关概念股海天瑞声和云从科技的股价就已翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”，汉王科技走出“六连板”行情。

最近多只翻倍牛股发出紧急提示。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。

主营AI算法和人机协同操作系统研发的云从科技本周一公告称，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。主营AI训练数据研发设计的海天瑞声周三公告发出同样的澄清内容，并表示，公司业务与从事人工智能算法及应用开发企业有比较大区别。

本周三晚间，上交所分别向海天瑞声和云从科技下发监管工作函。汉王科技周二已收到关注函。